DAPO: революционный RL-алгоритм от ByteDance
📌 Переходите по ссылке: GitHub Pages, что бы получить доступ к более подробному обзору.АннотацияВ данной работе представлена система DAPO (Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization)
Исследование Anthropic: ИИ умеет планировать и сознательно врать
Учёные из Anthropic опубликовали
Разработчик выпустил расширение, которое скрывает сгенерированные картинки в стиле аниме студии «Гибли»
Разработчик под никнеймом faisalsayed10 опубликовал расширение для браузера Google Chrome, которое очищает ленту в социальной сети X от сгенерированных картинок в стиле аниме студии «Гибли». За распознавание генеративного контента отвечает небольшая классификационная нейросеть.
Делаем свой reasoning dataset
Привет, Хабр! Туториал будет посвящен подготовке узкоспециализированного русскоязычного медицинского датасета для последующего файнтюнинга (тонкой настройки) открытых языковых моделей. Описанная методика выверена методом многочисленных проб и ошибок. Русификация тут приведена больше как пример того, как при помощи сырого набора данных, можно сгенерировать качественные данные под узкую задачу с минимальными затратами.В данном туториале описан процесс создания русского медицинского датасета из англоязычного
Представлен обучающий курс по вайб-программированию Vibe Coding 101
В конце марта 2025 года ИИ-эксперт и сооснователь Coursera и Google Brain Эндрю Ын представил обучающий курс по вайб-программированию под названием Vibe Coding 101
Алгоритмы поиска аномалий HBOS и ECOD
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). По работе мне часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако я заметил, что в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, я не нашел хорошего разбора различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.В статье хочу частично исправить этот недочет и разобрать алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудить особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD.Рассмотрим:
Галлюцинации в языковых моделях: виды, причины и способы уменьшения
Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.СодержаниеВажность темыВиды галлюцинаций LLM Почему важно их выявлять?Причины появленияМетрики и подходы к оценке галлюцинацийСпособы минимизацииЗаключение
Google запускает новые функции планирования отпуска для Поиска, Карт и Gemini
Google внедряет множество новых функций — некоторые из них основаны на искусственном интеллекте — в Поиск, Карты и Gemini, которые призваны помочь людям спланировать летний отпуск. Новые функции появляются по мере того, как пользователи обращаются к таким инструментам, как ChatGPT от OpenAI, за помощью в планировании поездок.
Интеллект как результат эволюции или игра на выживание с ИИ
“...Однако естественный отбор, как мы увидим далее, является силой, постоянно готовой к действию, и настолько же неизмеримо превосходит слабые усилия человека, насколько творения природы превосходят произведения искусства” (c) Чарльз Дарвин, Происхождение видов
Подборка книг о нейронных сетях и рекомендательных системах: теория и практика
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Малыхин, я Tech Lead в команде AdTech в Центре Big Data МТС. Сегодня поделюсь списком любимых книг, которые позволят изучить фундаментальные принципы и современные подходы в машинном обучении.В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта и больших языковых моделей может показаться, что потребность в классических книгах отпадает и поиск информации вышел на совершенно новый уровень. Да, мир меняется, но книги позволяют получить максимально структурированные и логично выстроенные знания по теме. Ведь именно этого не хватает как при поиске, так и подготовке промптов в LLM.
