End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 1
Для привлечения вниманияПара слов про End-to-EndВ системах автономного вождения принято выделять два основных подхода — модульный и сквозной (end-to-end). Кратко напомню их суть.
Более 500 тыс. звонков принял от российских детей ИИ Дед Мороз
Цифровой волшебник, созданный «Т-технологиями» на основе искусственного интеллекта, принял за новогодние праздники 522 тыс. звонков. Чаще всего дети просили игрушки, электронику, животных, спортинвентарь и вкусные подарки
Bloomberg узнал о планах Alibaba провести IPO подразделения по разработке ИИ-чипов
Alibaba Group Holding планирует вывести на биржу T-Head, свое подразделение по разработке чипов, пишет
Apple представит своего голосового помощника Siri на базе Gemini в феврале
Как сообщает Марк Гурман из Bloomberg, мы скоро впервые сможем по-настоящему оценить результаты недавно объявленного партнерства в области искусственного интеллекта между Apple и Google.
7 pet-проектов с LLM: приватность, скорость и безопасность своими руками
Зачем всё это?В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки?Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость.
Стресс-тест функций активации: GELU vs Tanh
В современных нейросетях, включая LLM на базе Transformer, стандартом стали неограниченные функции активации — ReLU и GELU. Их основное преимущество, хорошая проходимость градиентов и быстрое обучение глубоких моделей.Однако на практике наблюдается проблема: при появлении доминирующих паттернов или высокочастотного шума во входном контексте (длинные диалоги, шумные данные, повторяющиеся или доминирующие токены) модели становятся нестабильными и склонными к деградации генерации и галлюцинациям.В этой статье я попытался выяснить, может ли быть связан принципиально выбор функции активации с галлюцинациями LLM.
За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите
Часть 1. Детерминированный движок рассуждения на конечной таблице операции (в перспективе — замена LLM)Когда речь заходит о больших языковых моделях, все сразу отмечают их талант к сочинению и пересказу текстов. Но вот встроить такую модель в реальный продукт — задача куда более каверзная, чем кажется на первый взгляд. На практике вылезают три системных «подводных камня», из‑за которых работать с ними бывает откровенно неудобно.
На стыке AI и науки: Летняя школа Veai для студентов
День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться.
Клонирование голоса по 3-секундному образцу локально: обзор Qwen3-TTS, примеры на русском и портативная версия
Всем привет! Команда Qwen от Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3-TTS — нейросетевую модель для синтеза речи с клонированием голоса. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.
Обучение ИИ в 2026 году: Как обучаются современные модели?
Доброго времени суток, «Хабр»!Вы когда-нибудь задумывались, что такое машинное обучение и как оно вообще учится? Чем это может отличаться от обычного программирования с его главным правилом: не трогай, пока работает? Где заканчивается простой код и где он переходит во что-то более мощное - в ИИ-модели, которые мы используем сегодня.Сегодня мы разберем основы ИИ - обучение моделей. Посмотрим какие способы обучения бывают, зачем их применяют и как они показывают, на что модель способна.Принимайте стратегически удобное положение, ну а я перехожу к своему повествованию.
