Машинное обучение. - страница 72

Я запустил Gemma 4 как локальную модель в Codex CLI

продолжить чтение

Anthropic выпустила Claude Opus 4.7

Компания Anthropic представила новую версию своей флагманской модели Claude Opus 4.7. Обновление направлено на улучшение качества работы в профессиональных сценариях, а не просто на рост бенчмарков.

продолжить чтение

Anthropic выпустили Claude Opus 4.7

Сегодня Anthropic объявила о выходе Claude Opus 4.7. Модель стала заметным шагом вперёд в программировании: в тестах на реальных задачах Cursor зафиксировал рост с 58% до 70%, CodeRabbit отметил улучшение recall на 10% при стабильной точности, а Rakuten — трёхкратный рост решённых production-задач по сравнению с Opus 4.6.

продолжить чтение

Google DeepMind выпустила Gemini 3.1 Flash TTS с управлением голосом через текст

Google DeepMind представила новую модель синтеза речи — Gemini 3.1 Flash TTS, сделав акцент на управляемости и гибкости генерации.

продолжить чтение

OpenAI представила GPT-5.4-Cyber для специалистов по кибербезопасности

Компания OpenAI выпустила специализированную модель GPT-5.4-Cyber, ориентированную на задачи кибербезопасности.

продолжить чтение

Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло

Началась новая эра – эра автономных агентов. Пользователь пишет запрос на естественном языке, и агент сразу решает поставленную задачу. Или не сразу. Но в таком случае он самостоятельно ищет способ получить недостающие навыки для выполнения запроса.

продолжить чтение

В Meta* создают цифровую копию Марка Цукерберга, которая будет участвовать вместо него в собраниях и Q&A-сессиях

продолжить чтение

Anthropic внедряет систему верификации личности пользователей

Компания Anthropic начала внедрять обязательную проверку личности в рамках усиления безопасности своих сервисов. Техническим партнёром выступает Persona.

продолжить чтение

Дипфейки бьют по кошелькам: Smart Engines представила «Шерлока 3о» против мошенничества со сгенерированными документами

Smart Engines представила первое комплексное решение для выявления дипфейков документов — «Шерлок 3о». Система детектирует поддельные изображения, созданные с помощью современных генеративных моделей, включая NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux и еще 20 других. Технология ориентирована на компании, которые обязаны проводить идентификацию клиентов и противодействовать мошенничеству в соответствии с регуляторными требованиями. Обновленное решение проверяет документы на подлинность по 600 признакам и используется в банках и МФО — организациях, наиболее подверженных подобным атакам.

продолжить чтение

LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор

Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя. 

продолжить чтение