OpenAI выпустила браузер ChatGPT Atlas
OpenAI представила собственный браузер с полноценным встроенным AI-ассистентом.
Дракончик учится летать: Brain-like Dragon Hatchling простыми словами
Фото на обложке Kira Cherkavskaya on Unsplash
Google интегрировала Gemini с Google Maps
Google представила обновление, которое объединяет Gemini с экосистемой Google Maps, добавив модели прямой доступ к живым данным о 250 миллионах локаций по всему миру. Теперь Gemini не просто фантазирует о местах, а использует реальные сведения — часы работы, маршруты, рейтинги, фотографии и отзывы.
Искусственные нейроны научились шептать настоящим клеткам мозга
Учёные из Университета Массачусетса (UMass Amherst) создали первый искусственный нейрон, который может напрямую взаимодействовать с живыми клетками мозга почти так же, как это делают настоящие нейроны. Впервые устройство работает на сверхнизком напряжении около 0,1 вольта. Именно таком, которое используют клетки человеческого мозга.
Собираем качественные датасеты для LLM с помощью Telegram-бота
«Дайте мне качественный датасет, и я переверну Землю!» — возможно, так перефразировал бы свою крылатую фразу Архимед, доведись ему тренировать современные LLM. Хороших наборов данных в открытом доступе не так много, а собрать свой — задача не из простых. О популярных способах сбора данных для датасетов, связанных с этим рисках и о решении, которое мы используем в YADRO, сегодня и поговорим. Меня зовут Антон Шадрин, я работаю в DevOps-команде дивизиона искусственного интеллекта YADRO. В работе с моделями искусственного интеллекта, как и в CI/CD-пайплайне, есть похожий набор шагов.
Магистерская программа «Искусственный интеллект» — лидер по итогам приёма на онлайн-программы НИУ ВШЭ
В Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов. Часть 2
Предисловие. Опубликовав первую часть понял, что само обучение перцептрона мало кого интересует, пока не будет экспериментальных результатов. И это разрешило мою дилемму о том, как сократить изложение для хабра. Мы пропустим разделы с объяснением архитектуры перцептрона TL&NL и начнем сразу с 4 раздела моей статьи. 4. Точность прогнозирования
