Машинное обучение. - страница 69

App Store снова растёт — и AI, похоже, в этом помогает

В первом квартале 2026 года количество новых релизов в App Store и Google Play выросло на 60% год к году. Если смотреть только iOS — рост достигает 80%, а в апреле скачок вообще составил +104%.

продолжить чтение

NLP глазами CVшника. Чем мне запомнилась поездка в Марокко на конференцию EACL 2026

Привет, Хабр! Я — Андрей Москаленко, научный сотрудник лаборатории FusionBrain, AIRI, занимаюсь компьютерным зрением. В конце марта я оказался на своей первой конференции по NLP — EACL 2026. В этом году она впервые проходила в необычном для европейской конференции месте, а именно в Марокко, в Африке. Из нашей команды FusionBrain.Robotics со мной было двое коллег, с которыми мы представляли две статьи, написанные в соавторстве с командой «Прикладное NLP» AIRI.

продолжить чтение

«Малые команды с ИИ дают больший результат»: из Snapchat уволили 1000 человек

Snap, владелец Snapchat, сократил

продолжить чтение

Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)

Введение: от простых цепочек к агентам, которые действуютЕщё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправили в модель, получили ответ. LangChain популяризировал эту парадигму — chains, retrievers, memory — и это работало для простых сценариев вроде «ответь на вопрос по документации».Но бизнес-задачи редко укладываются в линейный пайплайн. Пользователь хочет не просто получить ответ, а чтобы система совершила действие

продолжить чтение

Linux 7.0: один Bash-скрипт, одни выходные, 23 года багов в ядре

Релиз Linux 7.0 состоялся 12 апреля. Rust теперь официально в деле. ИИ стал полноправным «соавтором» ядра. Линус Торвальдс называет это «новой нормальностью».Двадцать три года. И один вечер.

продолжить чтение

Успешный экспорт бага: взгляд клинициста на галлюцинации ИИ

Народ выдает массовую острую реакцию на галлюцинации нейросетей. Выкатывают разработчикам претензии: «нейронка врет и игнорирует контекст!». Инженеры сначала пытались вяло отбиваться классическим: GIGO и RTFM. Но недовольство потребителя растет. Пошли биться над проблемой. Начали вкручивать RAG. Инженеры полагают, что галлюцинации — это математический баг. Они исходят из того, что в идеале машина должна работать как мышление у психически сохранного человека, а не как у шизофреника.

продолжить чтение

Нейросети для генерации музыки: ТОП-4 лучшие нейросети для песен, саундтреков и озвучки текста

продолжить чтение

Не AI делает вас глупее: исследование APA на 1923 людях нашло настоящего виновника

продолжить чтение

Как работает CMA-ES для оптимизации гиперпараметров в Optuna

В этой статье я наглядно покажу, как именно работает алгоритм CMA-ES для Optuna. Статья подойдет тем, кто не хочет долго копаться в английской документации и хотел бы посмотреть на оптимизацию наглядно. Optuna - библиотека для оптимизации гиперпараметров. Вместо полного перебора она использует историю своих прошлых попыток, чтобы предполагать, какие значения параметров сработают лучше - например, уменьшат лосс или оптимизируют метрики recall, precission и др.

продолжить чтение

Как ИИ-подхалимы затягивают в ИИ-психоз, или К чему приводит токсичное поддакивание

Привет Хабр!

продолжить чтение