Машинное обучение. - страница 85

Google Cloud опубликовал 101 реальный кейс применения генеративного ИИ

Чтобы помочь бизнесам внедрять ИИ решения, Google Cloud выпустил подборку 101 архитектурного шаблона (blueprint), демонстрирующего, как применять генеративный ИИ в различных отраслях.

продолжить чтение

Тайвань не собирается делить производство чипов с США

продолжить чтение

TIME опубликовал подборку из 300 инновационных продуктов, которые способны изменить будущее

продолжить чтение

GPT-5 Pro официально признан самой продвинутой моделью OpenAI

Модель GPT-5 Pro заняла первое место среди всех проверенных frontier-LLM на закрытом бенчмарке ARC-AGI Semi-Private. Тесте, оценивающем способность к абстрактному рассуждению, стратегическому мышлению и решению сложных задач. Среди официально допущенных к рейтингу моделей он сейчас считается лучшим.

продолжить чтение

Почему тесты на безопасность ИИ-агентов внезапно перестали работать

продолжить чтение

Борьба с дисбалансом классов. Undersampling

Привет, Хабр! На связи KozhinDev и ml-разработчик Приходько Александр. Это вторая статья в цикле публикаций по теме борьбы с дисбалансом классов в машинном обучении. В предыдущей статье

продолжить чтение

Китайские власти начали тормозить ввоз чипов Nvidia в страну

Китай усилил таможенный контроль за импортом продвинутых микросхем для задач искусственного интеллекта. По данным

продолжить чтение

Как мы запустили GPU NVIDIA H200 в Selectel, или почему в золотую лихорадку непросто продавать лопаты

продолжить чтение

Figure AI показала нового человекоподобного робота

продолжить чтение

ИИ Gemini оказался уязвим к скрытым атакам ASCII

Исследователь компании кибербезопасности FireTail Виктор Маркопулос протестировал некоторые из самых популярных LLM на предмет атак со скрытыми символами ASCII. Он обнаружил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы для этого типа кибератак, тогда как у Claude, ChatGPT и Copilot есть защита. Однако в Google отказались признать проблему.

продолжить чтение

Rambler's Top100