Сотрудники крупных ИИ-компаний запустили проект Poison Fountain, чтобы навредить обучению нейросетей
Если некоторые радикальные критики ИИ предлагают взрывать дата‑центры
Функция потерь: как алгоритм понимает, что он ошибся
Доброго времени суток, «Хабр»!Представьте, что вы играете в дартс. Сначала ваши дротики разлетаются по всей мишени, но с каждой попыткой вы постепенно приближаетесь к заветному центру. Человек интуитивно понимает, что нужно скорректировать бросок: сильнее, выше, левее или правее. Примерно так же работает и алгоритм машинного обучения. Только вместо интуиции там есть функция потерь.Сегодня поговорим об этой функции, попробуем в ней разобраться и понять, как же алгоритм понимает, что он ошибся. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.
Экономисты OpenAI уволились, потому что компания отказывается публиковать правду об ИИ и рабочих местах
Что происходит, когда ваши собственные исследователи называют вас пропагандистским рупором, почему CEO Anthropic признаёт, что 50% рабочих мест могут исчезнуть, и данные, которые OpenAI отчаянно хочет похоронить.Фото:
Machine Unlearning. Часть 1: Почему моделям нужно уметь забывать
Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и дорого.Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о достаточно новом направлении машинного разучивания (Machine Unlearning), которое позволяет моделям "забывать" ненужные знания без полного их переобучения.
AiConf 2026: нам нужен именно ты! Что нового?
Привет, трудяга! На носу одно из самых волнующих мероприятий этой весны — AiConf 2026, которое традиционно проходит в Москве. Кто был на наших конференциях, тот знает, что это кладезь полезной информации, нетворкинга и вдохновения.В новом году пришло время перемен: мы проанализировали отзывы и предложения наших участников, докладчиков и партнёров, и пришли к выводу, что AiConf 2026 года будет другой. С этого момента AiConf становится конференцией развития.
