Соревнование по машинному обучению — предскажите следующее состояние рынка
Привет, Хабр! Недавно мы запустили Wunder RNN Challenge — соревнование по машинному обучению, где нужно предсказывать следующее состояние рынка
Ling-1T: триллион параметров, 50 млрд активных — новая архитектура «эффективного мышления»
InclusionAI представила Ling-1T, первую модель на архитектуре Ling 2.0, оптимизированной для «efficient reasoning». Это триллион-параметрическая MoE-модель, в которой на каждый токен задействуется лишь ~5 % нейронов — и всё это при 128 K контексте и FP8-обучении.Что известно о модели:Обучена на 20 трлн токенов, из них 40 % — задачи с рассуждениями.Поддерживает контекст до 128 K токенов.Использует новый подход Evo-CoT (Evolutionary Chain-of-Thought) для «поэтапного мышления».В кодовых бенчмарках (mbpp, LiveCodeBench) — уверенно обгоняет GPT-5 и DeepSeek-V3.
Jamba Reasoning 3B: новая компактная ИИ-модель от AI21, работающая прямо на устройствах
Новый участник волны компактных моделей для корпоративного рынка представлен компанией AI21 Labs
Как нейросети помогают при создании кино и сериалов, и почему без человека всё ещё никак
Привет, Хабр! Меня зовут Артём Орлов, я директор по инновациям в Wink. В этой статье расскажу, как нейросети влияют на создание контента на всех его стадиях — от проработки идеи и планирования производства до кастинга и постпродакшена.Под катом:интуиция человека VS анализ больших данных ИИ;чувство вкуса VS огромная насмотренность;нерациональные факторы VS шаблонный анализ;спасение сцен на постпродакшене;примеры сервисов, которые помогают киношникам;и другое.Давайте по порядку.Проработка идеи и поиск сюжета
Человек управляет роборукой силой мысли: прорыв Neuralink и xAI
Пациент Nick Wray стал первым человеком, который с помощью нейроинтерфейса Neuralink PRIME BCI смог управлять роботизированной рукой напрямую через мозг. Wray поделился, что впервые за многие годы смог самостоятельно надеть шляпу, разогреть еду и поесть без посторонней помощи, что стало настоящим прорывом для его физической независимости.
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
OpenSearch, Elastic или Kibana и подобные им инструменты — уже давно стандарт для поиска и визуализации логов, ведь они удобны, у них мощная поисковая система. Но сложный анализ — агрегации, парсинг, выявление сложных закономерностей — заставляет их встроенные средства работать на пределе возможностей. Особенно если структура логов далека от идеала.
ElevenLabs представила революционный инструмент для работы с ИИ-агентами
Компания ElevenLabs представила революционный инструмент для работы с ИИ-агентами — Agent Workflows
