Машинное обучение. - страница 88

Грязный секрет ИИ: быть лучшим больше не имеет значения

Как ветеран Nvidia с 20-летним стажем определил момент, когда экономика ИИ перевернуласьДва десятилетия у руля

продолжить чтение

Антипаттерн LLM-приложений: когда модель игнорирует контекст. Часть 2

Всем привет! В первой части мы разобрали теорию

продолжить чтение

River: учим модель по одной строчке данных

Привет, Хабр! Сегодня я расскажу про библиотеку Python River, которая позволяет обучать модели машинного обучения в потоковом режиме. В классическом варианте мы собираем весь датасет целиком, делим на обучающую и тестовую выборки, обучаем модель, измеряем качество — и внедряем в прод. Здорово, если данных немного и они разом доступны. А если данные льются непрерывно?

продолжить чтение

Скрытые сигналы: как модели учатся тому, чего нет в данных

Изображение: Scientific American

продолжить чтение

Что мы теряем, когда ИИ пишет за нас

На некоторые вопросы ответить проще, чем на другие.

продолжить чтение

Новых вопросов от пользователей на платформе Stack Overflow в конце 2025 года стало совсем мало из-за ИИ

продолжить чтение

AI-безопасность: зачем нужен слой на C рядом с Python-детекторами

AI Security Gold RushСейчас каждый делает решения для безопасности AI.Последний год я анализировал разные решения и вот к какому выводу я пришёл:Они все поразительно похожи:Написаны на PythonML-классификаторы для детекцииREST API обёртка50-200мс задержкаДесятки зависимостейОблачный деплойИ вот неудобная правда:Они сами становятся векторами атак.Ирония Python-решений для безопасностиКогда ваш слой безопасности:Имеет 50+ зависимостей (каждая — потенциальная CVE)Добавляет 50-200мс к каждому запросу (приглашение для DDoS)

продолжить чтение

Почему галлюцинации ломают каждую LLM — и что с этим делать

ИИ повсюду. Но никто не знает, будет ли он работать завтра так же, как сегодня.ИИ захватил мир. Но есть проблема

продолжить чтение

Как защищаться от ИИ-психоза: гайд даже для тех кто думает что их это не коснется

Когда ChatGPT соглашается с вашей идеей продавать «дерьмо на палочке» как стартап, а Character.AI обсуждает с пользователем прыжки в воду с моста выше 25 метров после потери работы -> пора задуматься, что происходит с нашими отношениями с ИИ.

продолжить чтение

Это главная ошибка ИИ на сегодняшний день

Весь год мы хоронили классическое обучение ИИ. Оказалось, рано.Смерть, которой не былоПочти весь этот год мы провели в убеждении, что подход, подаривший нам оригинальный ChatGPT - первый закон масштабирования - окончательно мертв.

продолжить чтение

Rambler's Top100