модели. - страница 2

SLAVA — бенчмарк социально‑политического ландшафта и ценностного анализа

Большой обзор: от идеи и структуры — до неожиданных выводов и практических сценариев применения SLAVA — это открытый русскоязычный бенчмарк, разработанный экспертами РАНХиГС и ИСП РАН для проверки, как большие языковые модели справляются с фактологическими и ценностно нагруженными вопросами по истории, обществознанию, географии и политологии. 

продолжить чтение

ML-обработка видео в web-браузере для видеоконференций SaluteJazz

Нейросеть, сегментирующая изображение человека в кадре: как ускорить её в четыре раза? Привет, Хабр! Это Дмитрий Балиев из SberDevices. В этой статье, написанной по докладу с речь пойдёт о том, как мы обрабатываем алгоритмами видео в Web-браузерах для сервиса конференции SaluteJazz.Расскажу про контекст и ограничения, сам движок и особенности его реализации. Раскрою тайну, как мы работаем с графами вычислений, как инферим нейросети, и как затем всё это собираем, оптимизируем и тестируем. В конце — несколько полезных советов, как делать нейросети удобнее для встраивания.

продолжить чтение

Nari Labs выпустила компактную модель Dia для генерации диалогов из текста

Разработчики Nari Labs выпустили компактную нейросеть Dia для генерации диалогов из текста. Также пользователи могут управлять эмоциями собеседников и невербальной коммуникацией: смехом, кашлем и вздохами.

продолжить чтение

Disrupt по делу: как внедрять AI-продукты без розовых очков — опыт продакшена

Как не утонуть в инновациях: от стабильного AI-продакшена до смелых прорывов.

продолжить чтение

«Ошибка на миллиард» в ИИ: боремся с галлюцинациями в LLM по аналогии с NullPointerException

Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем

продолжить чтение

Пайплайн каскадных онлайн-моделей: как не запутаться в модулях и обрести дзен при внедрении многомодульных моделей

Привет, Хабр! На связи команда ML-инженеров из Департамента продвинутой аналитики Альфа-Банка (Лазаричева Екатерина, Дмитрий Гончаров, Николай Рябков, Илья Мясников и Асадян Гевонд), а также наши замечательные коллеги из «Глоубайт» (Альфия Харламова, Ростислав Изимов, Александр Малиновский

продолжить чтение

Распознавание текста в банке: трудности и решения

Привет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.

продолжить чтение

OpenAI анонсировали Deep Research — самостоятельного агента для исследований

В 16:00 по Pacific Time OpenAI запустили стрим, на котором анонсировали новый продукт компании - Deep Research, особый режим для ChatGPT, в котором он переходит в режим высокой автономности, и может проводить длительные глубокие исследования - самостоятельно вырабатывать план работ, ходить по интернету в поисках информации, агрегировать и анализировать данные при помощи Python-скриптов, и всё это полностью без участия человека.

продолжить чтение

Кремниевая долина в восторге от китайской модели ИИ. Колонка WSJ о моделях DeepSeek

DeepSeek называют «поразительной и впечатляющей», несмотря на использование менее совершенных чипов.Китайская компания в сфере искусственного интеллекта заставила Кремниевую долину недоумевать, как её программистам удалось почти сравняться с американскими конкурентами, используя более слабые чипы.

продолжить чтение

Промпт-инжиниринг: как разговаривать с нейросетью на одном языке

продолжить чтение

Rambler's Top100