Как тестировать 5 LLM-агентов одним набором тестов: capability-based подход
Один набор тестов проверяет всех агентов сразу — в этом суть capability-based подходаВ (https://habr.com/ru/articles/1049482/) я разбирала,
Как пчёлы, муравьи и рыбы привели нас к мультиагентному ИИ — и почему его так трудно защитить
Пчёлы. Муравьи. Стаи рыб.Искусственный интеллект, автономные автомобили, кибербезопасность, распределённые атаки.
Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360
Подключаем российские AI-сервисы к OpenClaw: GigaChat, YandexGPT и Yandex 360TL;DRСобрал пять агентов на базе OpenClaw: Jarvis (Claude Sonnet 4.5), Coder и Planner (Claude Opus 4.6), Ruslan (GigaChat-Pro) и Яша (YandexGPT). Все работает через Telegram. Полный код и навыки — на GitHub: openclaw-ru-skills.Зачем это нужноOpenClaw — это персональный AI-ассистент с открытым кодом, который умеет в мультиагентность, инструменты и интеграции. Из коробки работает с Claude, GPT, и другими западными моделями. Но что, если хочется добавить российские сервисы?
