You don’t need OpenClaw—write your own
Hello, Habr! My name is Nikita Pastukhov—author of FastStream, Principal Engineer, and maintainer of AG2 (a framework for agent development). I’ve been in development for 8 years, and for the last year, I’ve been up to my ears in agents.And I want to prove to you that writing your own agent is no more difficult than writing a CRUD application.Why does this even need to be proven? Because there’s a noticeable gap between what’s happening with AI in the world and what’s happening in the average Russian company:The WorldRussiaEvery company has a subscription to OpenAI / Claude / CopilotDANGEROUS, we host our own modelsA billion startups making AI productsUnclear
Куда делись мои токены?
Когда начинаешь плотно работать с AI-агентом, кажется, что бОльшая часть токенов улетает на сложные процессы - код написать, сайт разобрать, статью подготовить, браузером поуправлять, в логах покопаться. Вроде логично, задача сложная, модель думает, инструменты дергает, контекст растет.
Как я «переезжал» своего ИИ-агента с OpenClaw на Hermes и собрал все грабли (чтобы Вы не собирали)
Формат: туториал + личный опыт. Сложность: средняя. Время чтения: ~15 минут.Кота-космонавта в стиле акварели нарисовал сам бот через gpt-image-2 — уже после переезда
Copilot больше не в моде: Microsoft представила AI-агента Scout на базе OpenClaw
Microsoft представила Scout — AI-агента для рабочих задач, который интегрирован в экосистему Microsoft 365. Нейросетевой помощник построен на базе OpenClaw, работает автономно, может держать в контексте задачи пользователя и следить за рабочим процессом.
Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать
Начнем с основ. Современные ИИ-агенты кардинально отличаются от классических чат-ботов. Если обычный бот просто реагирует на текстовые запросы, то агент способен самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, работать с файлами, браузером, API и выполнять сложные многоэтапные задачи.Такие агенты чаще всего разворачивают на сервере или в контейнере, где у них есть доступ к необходимому окружению, и интегрируют в привычные пользователям мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и другие. Именно это сочетание - "личный помощник, живущий в твоих любимых приложениях" - сейчас и задаёт тренд.
Питер Штайнбергер рассказал, на что тратит по 600 млрд токенов в месяц
Автор проекта OpenClaw Питер Штайнбергер в одном из твитов продемонстрировал
Вам не нужен OpenClaw — напишите свой
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUDПочему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:МирРоссия
Хотел упростить мониторинг проектов и в отпуск — пришлось обучать свой LLM
Я работаю по ИП, поэтому не только пишу код, но и поддерживаю как DevOps свои проекты у заказчика. Эта история началась банально: я собирался в отпуск и хотел оптимизировать часть процессов, которые в повседневной жизни занимают время — чтобы не дёргать клиентов из-за вопросов по ошибкам, которые я мог не увидеть во время отдыха. Пусть локальная моделька сама разгребает типовое. Думал: запущу OpenClaw, подключу к локальной модели — и поеду спокойно
Дрессировка и воспитание личного автономного AI‑агента на VPS (Hermes Agent вместо OpenClaw)
Хочешь личного агента, который на связи 24/7? Послушного, исполнительного и даже... в меру умного? Он работает за еду (токены) и кров (VPS), учится новому и готов взять на себя любую рутину (связанную с интернетом) если ты его научишь. Он свободен от корпоративных инфраструктур (opensource) и предан только тебе. Он требует дрессировки и воспитания, а затем становится исполнительным секретарём.Мы живём в удивительное время, когда это стало реальным. Сначала LLMs проникли в веб‑поиск — появился «chatgpt». Проникли в компьютер — «claude code». Когда настала очередь VPS — появился небезопасный OpenClaw, а вскоре за ним — перспективный Hermes.
