Открытые данные. - страница 2

Как мы (не) смогли посчитать вакантность жилья в Москве

Летом прошлого года я в команде из шести человек поучаствовал в конкурсе «Исследуй город». Мы три месяца пытались оценить вакантность жилья в Москве, заняли предпоследнее место, а потом ещё год пробовали уже вне конкурса, на чистом энтузиазме, улучшить сделанное. Получилось все равно не очень, но отрицательный результат — тоже результат, поэтому делимся им: быть может, кто-то прочитает, вдохновится и сможет нас превзойти.Как всё началосьОднажды мне написала знакомая — Юлия Родикова

продолжить чтение

Как OpenAI передаёт ИИ «голос общества»: итоги коллективного эксперимента

продолжить чтение

Релиз открытой модели ByteDance: Seed-OSS-36B с контекстом в 512 000 токенов

TikTok снова в центре внимания — на этот раз благодаря Белому дому, который завёл аккаунт в популярном приложении. Но сюрприз подготовила и сама ByteDance

продолжить чтение

Nvidia и Национальный научный фонд США создают открытые ИИ-модели для исследователей

Национальный научный фонд США (ННФ) привлёк значительные инвестиции от государства и частного сектора для реализации проекта Open Multimodal AI Infrastructure (OMAI)

продолжить чтение

Самообучающаяся DINOv3✶ от Meta✶ обгоняет конкурентов в анализе изображений

продолжить чтение

Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений

Про снижение расходов на работу с данными расскажем

продолжить чтение

200 000+ снимков мусора: что мы узнали о датасетах

В нашей работе хватает безумных задач. Мы создали первого в России цифрового PR-менеджера, разрабатывали виртуальную примерочную и делали много чего еще, о чем не всегда можно рассказать. Но когда мы взялись за создание ИИ-сортировщика мусора MARQUS, поняли — будет совсем жестко.Не так давно мы создали систему сортировки ТКО (Твердых коммунальных отходов) MARQUS, которая делит отходы на бумагу, металл, пластик, стекло и т.д. Система использует искусственный интеллект и специальные сенсоры, чтобы распознавать различные типы отходов прямо на конвейере и направлять их в соответствующие секции для переработки.

продолжить чтение

Исследователи создают массивные наборы данных для обучения ИИ, используя только открытые источники

Common Pile — это первый крупномасштабный текстовый набор данных, полностью созданный на основе открытых источников и предлагающий альтернативу веб-данным, ограниченным авторским правом.

продолжить чтение

Почему синтетические данные редко используются в реальных задачах

Синтетические данные

продолжить чтение

Как я за год написал шесть больших научных статей и несколько маленьких

С 2021 года я учусь в аспирантуре по экономической географии

продолжить чтение

Rambler's Top100