Как приоритизировать проекты в AI‑командах: наши ошибки и выстраданный фреймворк
Привет! Я Сеня, в лидирую AI‑команду в Точка Банке, которая работает с продажами и маркетингом. Наши модели и сервисы решают, какой менеджер должен ответить клиенту, кому дать промокод, кому показать ремаркетинг, что сказать клиенту на его возражение.Моя команда появилась, когда ChatGPT ещё не существовала, а в моде был катбуст... По сути, в самом начале мы наняли несколько джуна и сказали: «придумайте, чем заняться, и попробуйте заработать денег». Заказчиков мы могли выбирать сами: вокруг нас были десятки команд, каждая из которых была уникальной, жила в своём стиле, отвечала за свои процессы, метрики и клиентов.
Стейкхолдеров бояться — задачи не делать
Стейкхолдеры — это те самые люди, которые приходят с задачей «Надо ещё вчера», а формулируют её на уровне «Копаем от забора до заката!» и при этом вполне способны одним решением заморозить проект. В итоге команда либо бросается делать «как поняла» и приплывает не туда, либо зависает в ожидании мифического ТЗ, либо выгорает в героическом овертайме, а результат всё равно остаётся под вопросом. Знакомо?
