Блог компании Совкомбанк Технологии.

Совкомбанк подвел итоги внедрения ИИ

2025 год стал для Совкомбанка этапом масштабного внедрения больших языковых моделей. Банк не просто протестировал технологию, а сделал её полноценным рабочим инструментом для десятков тысяч сотрудников:Более 80% сотрудников используют ИИ ежедневно95% сотрудников – свыше 34 000 человек – прошли многоуровневое обучениеВ ИТ-подразделениях регулярное применение ИИ достигло 95%За 2025 год сотрудники реализовали более 4 000 инициатив — от оптимизации рутинных операций до создания новых клиентских сервисов. Количество проверенных гипотез исчисляется десятками тысяч.

продолжить чтение

Все, но не сразу: мастерство сосредоточенной декомпозиции

Привет, Я Пётр — разработчик приложения «Совкомбанк Инвестиции» для Android.В команде мы активно адаптируем подходы к применению различных ИИ-ассистентов для Android-разработки наших приложений, и не только. По большей части мы используем языковые модели, развернутые в контуре банка, что накладывает определенные ограничения, но при этом дает возможности для практических экспериментов.

продолжить чтение

Как мы готовили Kubernetes под ML-нагрузки: пошаговый гайд (и что пошло не так)

Привет! Я Дмитрий, инженер и руководитель направления MLOps в Совкомбанке. Специализируюсь на разработке и эксплуатации ML-платформ на базе Kubernetes и GPU. С 2010 года в ИТ: строю инфраструктуру для машинного обучения, внедряю Kubeflow и GPU-оператор, настраиваю MIG на H100 в корпоративных средах с повышенными требованиями к безопасности и надежности. В последние годы фокусируюсь на оптимизации ML-пайплайнов, повышении утилизации GPU (включая MIG-профили) и интеграции MLOps-практик в процессы продуктовых команд.

продолжить чтение

LLM как помощник тестировщика: от экспериментов к ИИ агенту

Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения. Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.

продолжить чтение

Rambler's Top100