LLM это не AI
Ответы LLM недетерминированны – можно задать один и тот же вопрос несколько раз и каждый раз получать разные ответы.Например, стандартный вопрос из тестов на IQ:* Start with a full cup of black coffee (no milk) and drink one-third of it. * Now pour into the cup an amount of milk equal to the coffee you have just drunk, and stir well. * Now drink a further half of the resultant mixture. * Now pour into the cup a further amount of milk equal to the mixture you have just drunk and stir well again. * Now drink one-sixth of the resultant mixture. * Now pour into the cup a further amount of milk equal to the mixture you have just drunk, stir well, and finally, drink the whole cup of liquid. Have you drunk more milk or more coffee in total? Ответ:
Шахматный движок на 84688 регулярных выражениях
В праздничные выходные мне пришло в голову, что я давно не занимался чем-то бессмысленным. Представляю вашем вниманию... Regex Chess
Используем языковые модели в AI-агентах. Часть 1. Введение в LangChain
Привет, Хабр!В одной из прошлых статей я рассказывал про дообучение языковых моделей, сегодня же я хочу поговорить про практическое использование LLM и создание AI-агентов. Но прежде, чем приступать к этому, необходимо изучить основные компоненты.Что такое LangChain?LanhChain - фреймворк, предоставляющий обширный и удобный функционал по использованию LLM, он служит для разработки приложений на основе больших языковых моделей, создания агентов, взаимодействия с векторными хранилищами и т.д.УстановкаДля установки необходимо выполнить:pip install langchain1. Интерфейс RunnableИнтерфейс
Прикручиваем доступ к API OpenAI gpt-4o через proxy
Запилил я в том году приложение на Python по доступу к YandexGPT через API, теперь вот появилось желание попилить дальше и добавить доступ к gpt-4o и gpt-4o‑mini заодно.Чем будет полезна эта программа — можно будет поэкспериментировать с системными запросами (в программе «Специализация»), которые можно создавать самому, и температурой («Креативность») к YandexGPT и OpenAI gpt-4o минуя их промпты и настройки системы, плюс не надо платить за подписку и пользоваться по надобности, плюс частично автоматизировать свои процессы запросов и проверить разные версии работы с GPT моделями.
Почему ИИ не заменит программистов: взгляд инженера
Я инженер-программист с общим опытом больше 15 лет в разных областях. Сейчас специализируюсь на веб разработке, это моя профессия и основное хобби. Есть большой опыт применения ChatGPT, включая o1 и Claude AI на практике в своей работе. Я рассуждаю здесь с позиции этого опыта и логики. Сразу хочу сказать, что я не боюсь, что ИИ меня заменит, а наоборот мечтаю об этом, потому что у меня есть много нереализованных идей, требующих много времени на реализацию. И на этих же идеях, кстати, можно и заработать. Когда инженер получает инструмент заменяющий его, он не теряет работу, а становится инженером следующего уровня.
Как ИИ-ассистенты меняют правила игры в разработке ПО — на примере Cursor
Привет, Хабр!На днях я послушала подкаст Лекса Фридмана с основателями стартапа Cursor. Ребята занимаются созданием среды разработки с интеграцией искусственного интеллекта. Идея перспективна и обещает совершить революцию в мире программирования. Однако, конечно же, Cursor не единственные, кто работает в этом направлении.
Немного об отладке. Часть 2
Это продолжение моей прошлой статьи. В этой части мы коснемся сред разработки, а потом будем постепенно деградировать спускаться ниже по абстракциям. Приятного чтения.Содержание:Среды разработки VS CodeGDB/MIMIEngineCode::BlocksEclipseSpyderОтладка на ОС WindowsKolibriOS
Математические бланки — Часть 3: математическая реальность
В первой части этой серии мы описали проблему математических бланков, и перспективные результаты её решения. Вторая часть
