Как мы в Диасофт автоматизировали автотесты с помощью ИИ
Привет, Хабр! Я Анна Круглова, в Диасофт занимаюсь развитием инструментов автоматизации тестирования на базе искусственного интеллекта. В нашей компании процесс создания тестов для API и событий полностью автоматизирован с помощью ИИ. В этой статье расскажу, как это устроено и влияет на подход к работе тестировщика. Особенности сложных API и событийДля создания микросервисов и проектирования межсервисных взаимодействий (контракты API и событий) в Диасофт используется low-code платформа Digital Q.Archer, на базе которой генерируется код сервисов.
Разработчик ковырял API Cursor и нашёл секрет самого громкого запуска года
20 марта 2026 года. Разработчик по имени Финн ковыряет API-эндпоинт Cursor. Не ищет секреты. Просто дебажит.Но ответ приходит с идентификатором модели, который — не «Composer 2». Там написано:
Новый слабо централизованный мессенджер с E2E-шифрованием и групповыми чатами, написанный на Go при помощи Fyne
ВведениеМысль написать свой мессенджер у меня возникла ещё этак в прошлом году, почти четыре месяца назад. Тогда ещё трава была зеленее и Telegram нормально функционировал, без замедления и финального блокирования. Из-за работы, других проектов и в конце-концов лени я откладывал написание мессенджера до лучших
Новая политика приватности GitHub Copilot изменит подход к сбору данных разработчиков
С 24 апреля 2026 года платформа GitHub начнет использовать данные о взаимодействиях разработчиков с ИИ-помощником Copilot
Как не дать knowledge base устареть
Устаревшая документация хуже, чем её отсутствие — она отравляет контекст LLM. Агент доверяет тому, что видит. Garbage in — garbage out, только garbage выглядит как аккуратный markdown.Это вторая часть серии. Первая часть —
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
Стадии принятия ИИ в разработке: почему команда саботирует его внедрение и что с этим делать
Сейчас в IT забавная ситуация. Одни компании отчитываются о кратном ускорении с ИИ и экономии миллионов рублей. Другие потратили бюджет на лицензии, обучение и евангелизм — и получили команду, которая тихо ненавидит Copilot и пишет код руками, как в 2019-м. Разница между первыми и вторыми не в технологии. Технология одна и та же. Разница — в людях и в том, как с их сопротивлением работают. Или не работают.
Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы vol.2 (2026)
Не секрет, что сейчас многие вайбкодеры отдают предпочтение Claude Code, ставя его на уровень выше Codex или Gemini - за удобный workflow, быстрые итерации и ощущение агента, а не просто чата. Помните, я писала про
