Собрал EdTech-платформу за неделю. Разбираю свой workflow по шагам
В марте 2023 я написал статью «ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами». Показал как нейросеть генерирует тест-кейсы, ищет XPath-локаторы и пишет SQL-запросы. 40 000+ просмотров. Первая статья на эту тему в рунете.Ты сейчас подумал «ну и что, таких статей теперь тысячи». И ты прав. Но подожди.За 3 года я прошёл путь от «вау, ChatGPT написал мне 10 тест-кейсов» до «я один собрал образовательную платформу за неделю». И это НЕ кликбейт.В этой статье — мой путь, мой стек, мой workflow, конкретные цифры по деньгам и времени, и ошибки, которые я сделал, чтобы ты их не повторял.Перечитал свою статью.
OpenAI опубликовали интервью с Peter Steinberger, разработчиком OpenClaw
Питер Штейнбергер, создатель вирусного ИИ-агента OpenClaw, которого с тех пор наняла компания OpenAI, дает несколько советов тем, кто экспериментирует с технологиями искусственного интеллекта, в том числе с ИИ-агентами. По его собственному опыту, лучший способ развиваться сегодня — это исследовать, пробовать новое и не ждать, что вы сразу станете экспертом в своем деле.
Claude Code: маршрут обучения и полезные ресурсы (2026)
Я как-то писала про Claude Code. По ощущениям, многие вайбкодеры сейчас выбирают его как основную CLI-среду для агентского кодинга. Между Codex, Gemini и Claude Code
Как сделать ИИ-агентов и RAG действительно автономными
Существует проблема описанная тут.Суть проста — если LLM (или агенты вокруг LLM) вызывают последовательно одни и те же запросы с одним и тем же контекстом, попадание в тупик/цикл — вопрос лишь времени. То есть в случае зацикливания между агентами/контекстами надо менять промты или сам контекст, или последовательность вызова агентов.Это яркая демонстрация, когда агенты, несмотря на всю свою сложность, тупят хуже моей кошки. Кошка не будет в цикле проверять две пустые миски в поисках еды: она сделает это раз, ну или два, и пойдёт дальше. А агенты будут, если наткнутся на такую ситуацию.
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 1
Разработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента. Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»
Могут ли кодинг-агенты самосовершенствоваться?
Представьте программиста, который мастерски собирает для себя вспомогательные утилиты, а потом равнодушно отмахивается: «Честно? Мне они не нужны».
А вы храните историю запросов к ИИ-агентам?
Лично мне нравится LLM как инструмент, усиливающий мои интеллектуальные возможности. Я использую его ежедневно — для поиска информации, для создания и перевода текстов, в качестве ассистента по подсчёту калорий и, само собой, для разработки приложений. Немного попрактиковавшись с генерацией pull request'ов через OpenAI Codex для модулей своего проекта TeqCMS, я пришёл к выводу, что в "грядущую эпоху вытеснения разработчиков моделями
Гендиректор Replit о прорывах ИИ: «Мы больше не заботимся о профессиональных кодерах»
Гендиректор стартапа интегрированной онлайн-среды разработки Replit Амджад Масад рассказал, почему он сократил численность персонала сразу вдвое в 2024 году. Топ-менеджер объяснил реструктуризацию прорывами в области искусственного интеллекта.
