Новый релиз публичного детектора голоса Silero VAD v6
Историческое сравнение версийНа Хабре уже было аж 3 статьи про развитие нашего публичного детектора голоса Silero VAD (последняя тут). А вот что стало лучше в этот раз:Все прошлые фишки и
AutismSmartDetector: Система для определения черт аутистического спектра
Оригинал материалаОригинал фото
Собираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисковых выдач
Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com систему.Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку, но и настройка поисковой выдачи по запросу.Быстро соберем поисковой MVP-сервис. Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon. Определим метрики качества и сравним BM25, pretrain E5 и fine-tune E5. Так же взглянем глазами с отладочной информацией
RecBole — «комбайн» на PyTorch для любых рекомендаций
Привет, Хабр!Сегодня разберём RecBole — универсальный фреймворк на PyTorch, который отвечает на три насущных вопроса любого ML-инженера рекомендаций:Как быстро обкатать десятки алгоритмов (от классического MF до SASRec и KGAT) на собственном датасете — без сотни скриптов?Как хранить все настройки в одном YAML, а не в трёх сотнях аргументов CLI?Как получить честное сравнение метрик и сразу вынести лучший чекпоинт в прод?Рассмотрим подробнее под катом.Установка и подготовка данныхpip install recbole>=1.2 python -m recbole.quick_start.run_recbole --model=BPR --dataset=ml-1m
Я построил Vision Transformer с нуля — и научил его обращать внимание
Vision Transformer (ViT) — это архитектура, которая буквально произвела революцию в том, как машины «видят» мир.В этой статье я не просто объясню, что такое ViT — я покажу вам, как создать эту магию своими руками, шаг за шагом, даже если вы никогда раньше не работали с трансформерами для задач с изображениями.Для начала давайте взглянем на архитектуру Vision Transformer:
В Москве идет Datafest 2025
Примерно через каждый день проходит то или иное событие в Москве в даты с 25 мая по 2 июня 2025 года. Видимо, мероприятия от организаторов Data Fusion не одноразовое, и что-то подобное планируется проводить ежегодно, поэтому интересно посмотреть программу данного фестиваля.Datafest в Москве
ML на «плюсах»: 5 материалов о необычном подходе к обучению моделей
Когда мы говорим о машинном обучении, то автоматически подразумевает Python. Это справедливо: на Python есть множество удобных ML-инструментов, например, популярная библиотека PyTorch. Тем не менее, некоторые задачи можно решать с помощью С++. И не только ради эксперимента, а для увеличения производительности сервисов и упрощения работы с кодом. Кирилл Колодяжный, разработчик СХД в YADRO
Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты
Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда.В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.
