Tesseract.

Как мы внедрили ИИ для обработки рекламаций на производстве

Где бы вы ни работали и каким идеальным продуктом или сервисом вы бы ни занимались, вас всегда будут сопровождать жалобы и рекламации от клиентов.Рекламации — это вежливо-агрессивная форма общения между заказчиком и поставщиком, где каждая сторона добивается максимально приемлемого для себя результата. Потребитель, в идеале, хочет замену товара без дополнительных затрат, а производитель — соблюсти баланс между полным отзывом по гарантийному случаю , или вежливым ответом: «ваше обращение очень важно для нас, но помочь ничем не можем — вот вам промокод в размере 2% на последующие покупки».

продолжить чтение

Как гуманитарий за 2 месяца с нуля RAG систему построил, или Парсинг PDF по-хардкору

ВведениеДобрый день. Сегодня я расскажу о том, как я за 2 месяца с полного нуля создал доменную RAG систему с корпусом в 20+ книг. В статье затрону проблемы парсинга данных (особенно PDF документов, с которыми приходилось иметь дело), чанкинга, создания и индексации эмбеддингов, а также самого интересного – ретривера. Расскажу о latency, трейд-оффах, и сложностях реализации подобных систем локально на ноутбуке (хоть и «игровом») без использования API LLM.Вся система делалась мной самостоятельно без использования LangChain

продолжить чтение

Как мы ускорили работу с исполнительной документацией с помощью ИИ

Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Зайковский, я заместитель руководителя проекта в «Газпром ЦПС».Есть рутинные задачи, которые отнимают много времени и трудовых ресурсов. В проектах, с которыми работала компания, такой задачей была каталогизация исполнительной документации. Кто не знает, что это такое, тому очень в жизни повезло

продолжить чтение