Управление продуктом. - страница 28

Google представила CodeMender, обновлённую систему SAIF и анонсировала VRP за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах

Google объявила

продолжить чтение

Топ-3 ML-модели для продуктовой аналитики

В продуктовых исследованиях часто встаёт вопрос — как не просто описывать поведение пользователей, а управлять им: понимать, кто уйдёт в отток, кто готов к апсейлу, а кому стоит предложить скидку или новую фичу. ML-модели позволяют формализовать закономерности в данных и прогнозировать, как конкретный пользователь поведёт себя в будущем или как изменится его поведение под воздействием наших действий.В этой статье я собрал три типа моделей, которые часто используются в решении таких задач. Первая

продолжить чтение

Рубрика: выскажи свое мнение как продакт или что бы я хотела знать в начале карьеры

Рубрика: выскажи свое мнение как продакт или что бы я хотела знать в начале карьеры Привет, Хабр! На связи Настя Швецова, я руковожу продуктовой командой «МосТрансПроекта». В этой роли я работаю больше трех лет, а в цифровой сфере уже больше десяти. За это время прошла путь от маркетинга до управления разработкой и убедилась, что смена фокуса — не обнуление, а наращивание компетенций. Кстати, наш институт вошел в топ-100 лучших работодателей страны по версии одного из популярных порталов в сфере HR. И сейчас мы снова участвуем в этом рейтинге, чтобы помочь нам войти в список лучших компаний, вы можете поддержать нас

продолжить чтение

Автоматизация банков и финансовых организаций

Современные банки и другие финансовые организации испытывают потребность в автоматизации с помощью цифровых инструментов. Выполнения рутинных задач программным обеспечением позволяет минимизировать риск человеческих ошибок при расчете процентов по вкладам, проверке кредитных историй, управлении документацией. Основным инструментом цифровизации банков являются Автоматизированные банковские системы (АБС). С ними, в свою очередь, связаны цифровые продукты и сервисы, предназначенные для оптимизации бизнес-процессов.Для чего оптимизировать банковскую и финансовую организацию?

продолжить чтение

Искусственный интеллект для начинающих: как всё устроено

продолжить чтение

Я DevOps, который искал работу. Почему не Яндекс?

Дисклеймер: статья написана на основе интервью с DevOps-инженером В. Ивановым. Мне 25 лет, и я работаю DevOps-инженером четвёртый год. Начинал системным администратором.За это время сменил 5 работ. Первые три был сисадмином, получал от 65 до 100 тыс. ₽. На четвертой работе я был уже DevOps, зарабатывал 200 тыс. Сколько зарабатываю сейчас, расскажу в конце.С каждым переходом добавлял новые технологии в стек, брал более сложные задачи.

продолжить чтение

Стратсессия без потерь: как за дорогостоящую встречу получить максимально конкретный роадмап

продолжить чтение

Квест «Поможем капиталисту найти доход» или устраиваемся на работу в Энтерпрайз

1. Предел компетентностиДолгое время принцип «предела компетентности», сформулированный Джоном Питером, был шуткой-«внутряком» менеджмента всех уровней. При этом актуальность принципа не ставилась под сомнение профессионалами менеджмента, с которыми мне доводилось сталкиваться по жизни. И место этой шутки было примерно там же, где и «обезьянки-ответственность», скидываемые сотрудниками на плечи своих руководителей по всему миру. Но в последнее время острота явления, которое мы назвали «принципом Питера», стала очевидно заметнее.

продолжить чтение

Строим несущие стены или как эффективно сделать качественное описание функциональности

Кристина ШиркуноваВедущий аналитик в «Ренессанс жизнь»

продолжить чтение

Rambler's Top100