Мы автоматизировали поиск работы в IT — и поняли, где теряют оффер ещё до первого отклика
Привет, Хабр.Пока мы строили сервис для автоматизации поиска работы, неожиданно накопили большое количество данных о том, как люди вообще принимают решения во время поиска.За год через систему прошло больше миллиона откликов на IT-вакансии. Мы наблюдали не только за тем, какие вакансии получают больше откликов или какие резюме чаще проходят дальше, но и за тем, какие возможности люди отсекают ещё до того, как их увидит рекрутер.И вот что оказалось самым интересным.
Как один API обнулил полгода работы — и что мы построили на руинах
Привет, Хабр.Я вещаю от лица небольшой команды AI-стартапа.Мы делаем Софи - ИИ-ассистента для поиска работы. Она берёт на себя всю рутину соискателя: ищет вакансии, делает отклики, пишет персональные сопроводительные письма пока человек живёт свою жизнь.Продукт запустился в июле прошлого года и за эти месяцы мы пережили много взлётов и падений.
Ищу ранних тестировщиков для Android-версии agent harnesses
Всем привет.По состоянию продукта это бета версия. Поэтому я не ищу пользователей, которые ждут готовый polished-сервис. Мне нужны люди, которым интересно покопаться в сыром продукте, найти баги, сломанные сценарии и непонятные места. Идея простая: есть много мелких дел, которые постоянно висят в голове - расходы, покупки, документы, гарантии, возвраты, записи на услуги, отслеживание цен и так далее. Хочется собрать это в одном месте и дать человеку возможность не держать все эти задачи в памяти.
Как я устал от цифровой рутины и написал свою книгу про автоматизацию: Excel, Python, API (книга уже в продаже)
Последние несколько лет я только и делаю что целенаправленно избавляюсь от повторяющихся задач. Отчёты, копирование данных из таблиц, инвестиционный учёт, оплата счетов и даже мониторинг тех, кто звонит во входную дверь.Но в какой‑то момент я понял, что для того чтобы всё это автоматизировать не нужна какая‑то единая сложная система. Достаточно небольших скриптов и связки трёх инструментов:Excel / Google Таблицы — как удобный интерфейс и база данных.Python — как универсальный автоматизатор.API — как пульт управления.
Используем технологии будущего ради самого будущего — об опыте Sci-Fi клуба NX-01
«Sci-Fi ship on the orbit of black hole»
120 самых холиварных вопросов для российской локали
В 2018 году @Milfgard предложил пособирать самые холиварные вопросы, которые заботливо можно собрать в игру, чтобы гарантированно устроить драку в любой компании. Вот этот пост.Прошло 7 лет. Мы создали даже небольшое научное сообщество — и собрали вопросы до конца. 120 вопросов. Вот они. Принесите карточки с ними на корпоратив, предложите открывать случайный вопрос и отвечать. Хана вашему корпоративу, друзьям и психике эйчара. Вот вопросы:Сколько у вас прививок?Какая футбольная команда лучшая?
Как я создал стартап на 150 млн$*
И почему меня это не тревожит.Всем привет. Вы наверняка наслышаны про успехи нового стартапа ИИ Aristotle (с инвестициями в 150 млн$ и оценкой в 1,5 млрд$)(раз два три)Так получилось, что я - создатель это стартапа.С чего ты это взял?Я раньше это описал :).
LBX Биллинг: автоматизация подписок без боли самописных решений – для стартапов и зрелых B2B SaaS
LBX Биллинг – готовое решение для автоматизации списания средств для бизнеса. Триал, скидки, индивидуальные тарифы и многое другое – все настраивается «из коробки». Удобный инструмент для тех, кто работает с регулярными платежами или планирует запустить свой интернет-проект. Рубрика «Продукт дня».
Как я создал VibeLing — приложение, где ИИ помогает учить иностранные языки
На рынке полно решений для изучения языков — на любой вкус, цвет и бюджет. Но я так и не нашёл приложение, которое идеально подошло бы мне для изучения слов и фраз. Поэтому решил сделать его сам.Сразу ссылка на App Store.Какая проблемаСейчас я вижу два типа приложений для изучения слов:1. Мощные словарики
Почему ChatGPT недостаточно для бизнеса: обзор Teamly AI для средних и крупных компаний
AI-помощник от Teamly встроен в базу знаний и возвращает только релевантные ответы – без фантазий моделей и без вывода данных за контур компании. Рубрика Продукт дня. Сколько времени ваша команда тратит на поиск одной и той же информации?В средних и крупных компаниях сотрудники тратят до 1,8 часа в день на поиск информации, при этом большинство таких запросов – это повторяющийся поиск одних и тех же знаний. Например, при каждом закрытии года HR могут заново вспоминать, где же лежит секретный файл с правилами премирования сотрудников.
