Архивные записи BrainTools за - страница 678

Приложение Meta* AI — это катастрофа для конфиденциальности

Это похоже на начало фильма ужасов XXI века: история вашего браузера всё это время была общедоступной, а вы и не подозревали. Примерно так сейчас обстоят дела в новом автономном приложении Meta AI, где множество людей публикуют свои якобы личные беседы с чат-ботом.

продолжить чтение

Компания Mattel сотрудничает с OpenAI для разработки игрушек на основе ИИ

Компания Mattel объединяется с OpenAI, чтобы внедрить искусственный интеллект в свои будущие игрушки и игровые наборы.Две компании заявляют, что их новое 

продолжить чтение

Seedance 1.0 от ByteDance соперничает с Veo 3 от Google

Компания ByteDance, стоящая за TikTok, представила Seedance 1.0 — новую модель создания видео с помощью ИИ.

продолжить чтение

Meta* запускает редактирование видео с помощью ИИ, пока не раскрывая всех возможностей

Meta впервые запустила функцию редактирования видео на основе искусственного интеллекта и внедряет ее непосредственно на своих существующих платформах. На данный момент инструмент ограничен набором готовых стилей.

продолжить чтение

Тренды 2025 года в сфере работы с данными и ИИ

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ «Специалист по работе с данными и применению ИИ», которая стартует в сентябре 2025 года. В этой статье я расскажу об актуальных трендах, профессиях и навыках в сфере работы с данными.

продолжить чтение

Создаем свой RAG: от загрузки данных до генерации ответов с LangGraph. Часть 2

Привет, Хабр!В этой статье я объясню, как работает технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), и покажу её базовые реализации. Для примеров я буду использовать фреймворк LangGraph — его основы я разбирал в предыдущей статьеВ конце статьи вас ждет дополнительный пример, поэтому дочитывайте до конца. Как устроен RAGТехнология RAG состоит из двух ключевых компонентов:Индексация (Indexing)Загрузка данныхРазбиение на фрагменты Векторизация Хранение Поиск и генерация (Retrieval and Generation)

продолжить чтение

Выгоревший айтишник месяц ничего не делал и имитировал работу. От увольнения его спас ИИ

продолжить чтение

С днём независимости России (по мотивам диалога c LM)

продолжить чтение

Глубокое обучение в науке вредно без глубокой проверки фактов

Глубокое обучение гламурно и ажиотажно. Если обучить трансформер (современную языковую модель) на датасете из 22 миллионов ферментов, а затем использовать его для прогнозирования функции 450 неизвестных ферментов, то можно опубликовать свои результаты Nature Communications (уважаемом научном издании). Вашу статью прочитают 22 тысяч раз и она будет в верхних 5% из всех результатов исследований по оценке Altmetric (рейтингу внимания к онлайн-статьям).

продолжить чтение

ChatGPT предложил научные идеи «на грани»: от лечение старения до континуума когнитивности

Привет! С вами Андрей с телеграм-канала «сбежавшая нейросеть», на котором я рассказываю о нейросетях с творческой стороны. Недавно наткнулся на очень интересный промпт, который решил опробовать на одной из самых мощных моделей на сегодня — ChatGPT o3. Ответ модели смотрите ниже.

продолжить чтение

Rambler's Top100