HR-директор Cisco: не стоит оправдывать перегрузку сотрудников возможностями ИИ
Главный директор по персоналу Cisco Келли Джонс заявила, что «худшее», что могут сделать компании, пытаясь стимулировать использование ИИ, — это внедрять дополнительную нагрузку для сотрудников, когда у них освобождается время.
Оформление списка литературы по ГОСТ с помощью нейросети: Лучшие генераторы библиографии
Автоматическая генерация библиографии для учебных работ с помощью нейросети: оформление ссылок, валидация источников и создание аннотаций. Как сделать список литературы по актуальным ГОСТ без ошибок? Инструкция и лучшие ИИ.
Разбор Weight Decay: Как регуляризация не стирает, а фиксирует старые знания
В предыдущей статье я обратил внимание на интересное поведение Weight Decay, здесь я рассматриваю его более подробно. В индустрии ML принято считать: если мы берем обученную модель и делаем Fine-Tuning на новой задаче, старые веса постепенно перезаписываются. А если добавить Weight Decay (L2-регуляризацию), то процесс забывания лишнего должен идти еще быстрее.Я проверил это утверждение экспериментально. Результаты оказались контринтуитивными: при определенных настройках Weight Decay работает ровно наоборот — защищает старую структуру от разрушения.
Google анонсировала функцию создания мемов в Photos
Google представила функцию Me Meme в приложении «Google Фото» для пользователей в США. Она позволит превращать собственные снимки в смешные картинки.
Positive Technologies назвала ИИ главным катализатором киберугроз в 2026 году
По прогнозам экспертов Positive Technologies, в 2026 году сложные персонализированные атаки смогут проводить даже низкоквалифицированные хакеры. С помощью технологий искусственного интеллекта злоумышленники будут автоматизировать все основные этапы киберпреступлений, создавать эксплойты в кратчайшие сроки и делать фишинговый контент максимально правдоподобным. Кроме того, активное применение сотрудниками ИИ-инструментов в работе создаст для бизнеса дополнительные риски кибербезопасности.
Забыла, как писать «Hello, world»: почему нейросети теряют память
Представьте: вы месяцами обучали языковую модель, она выдает блестящие ответы — и вдруг после загрузки нового датасета словно теряет память и начинает ошибаться в задачах, которые раньше решала без проблем. Знакомо?
Распространенные ошибки при создании приложений с генеративным ИИ
Поскольку мы все еще только осваиваем создание приложений с использованием базовых моделей, ошибки вполне нормальны. Это краткая заметка с примерами некоторых из наиболее распространенных ошибок, которые я видел как в публичных кейсах, так и в своем личном опыте.Эти ошибки являются распространенными, поэтому, если вы работали над каким-либо продуктом, связанным с ИИ, вы, вероятно, уже сталкивались с ними.1. Использовать генеративный ИИ там, где он не нужен
«Ещё один тренинг? Нет, спасибо»: как сделать так, чтобы люди реально хотели учиться
Культура непрерывного обучения в поддержке — это не «провести тренинг раз в квартал». Это встраивание постоянного развития в ежедневную работу так, чтобы всем казалось, что иначе и быть не может. В современных компаниях обучение перестаёт быть разовой акцией по необходимости и становится системой. Руководитель в этом процессе меняет роль: вместо «организатора тренингов» он становится «строителем среды», в которой знания постоянно рождаются, обновляются и применяются.
Южная Корея ввела закон по регулированию ИИ
Южная Корея начнёт применять свой закон о регулировании искусственного интеллекта, став первой страной, установившей требования безопасности для этой технологии, пишет местная газета Korea Herald.
