BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1356

Как перестать ставить нереалистичные планы?

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В прошлом году мы с вами разобрали много интересных книг, и кажется, что начало нового года — идеальное время, чтобы оглянуться назад перед планированием, подвести итоги и подумать, каким мы хотим видеть свой 2026-й. Лично я всегда думаю о том, что год — слишком длинная дистанция, чтобы держать фокус на чём-то одном, а планы на 12 месяцев превращаются в списки из разряда «когда-нибудь» в заметках. Поэтому сегодня я хочу разобрать книгу, которая предлагает радикально иной подход к планированию — «12-недельный год»

продолжить чтение

Как сделать (очень) маленькие LLM действительно полезными

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как выжать максимум из маленьких языковых моделей. Автор показывает, что даже очень компактные LLM могут быть полезны в реальных задачах — если правильно работать с контекстом, embeddings и RAG.

продолжить чтение

В поисках субстанции в лабиринте отражений: нет ни пространства, ни времени, ни материи, ни сознания, ни чисел

продолжить чтение

Intel замедлит производство процессоров для обычных компьютеров и сосредоточится на выпуске чипов для дата-центров

Американская Intel планирует перераспределить производственные мощности с потребительских процессоров на выпуск серверных чипов Xeon для центров обработки данных, пишет Register со ссылкой на выступление финансового директора компании Дэвида Зинснера. По итогам четвёртого квартала 2025 года Intel оказалась в затруднительном положении из-за некорректной оценки спроса на свою продукцию для дата-центров, что привело к дефициту производственных мощностей.

продолжить чтение

Лагранжевы нейронные сети: моделирование физических систем при помощи ИИ

Сегодня хочу вам рассказать про один интересный вид нейронных сетей в физически-информированном машинном обучении (PIML). Одной из задач PIML является поиск решений уравнений динамики. Физику или в общем случае некоторые знания можно интегрировать в нейронную сеть несколькими различными способами. Сегодня мы рассмотрим вариант, как физические законы используются в архитектурных решениях нейронных сетей, а именно лагранжеву нейронную сеть.Прежде чем перейти непосредственно к ее архитектуре, давайте немного вспомним, что такое лагранжиан и зачем он нужен.Лагранжева механика

продолжить чтение

Где разместить новую станцию зарядки для электромобилей или как работать с геоэмбеддингами

В этой статье мы рассмотрим решение задачи поиска оптимальной локации для электрозарядных станций с помощью открытых данных, методов геоаналитики и алгоритмов классического машинного обучения.Что такое оптимальная локация?Под оптимальной локацией для размещения любого объекта инфраструктуры понимают такую локацию, где она будет пользоваться спросом у конечных потребителей. По опросам BCG EV Charging Survey

продолжить чтение

Автоматизированные системы мониторинга моделей машинного обучения с помощью нашего open source фреймворка

Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML. Ссылки на наш проект на

продолжить чтение

The Assistant Axis. Почему LLM съезжают с катушек и как Anthropic предлагает это чинить

продолжить чтение

190+ отчётов и трендов на 2026: нейросети, маркетинг, дизайн, технологии и креатив в одной папке

Группа маркетологов и бренд-стратегов из Европы и Азии собрали открытый Google Диск, в котором содержится 195 отчетов о трендах на 2026 год! Вот только часть того, что есть в папке: TrendHunter, Ipsos, Acxiom, Deloitte, McKinsey и другие ТОПы из Fortune. Есть даже исследования о трендах в мерче, упаковке и ивентах.Это 100% мастрид для маркетологов, продактов, бренд-стратегов и и всех, кто следит за трендами в своей нише. Отдельный бонус для прокачки насмотренности: можно посмотреть, как компании-гиганты оформляют свои презентации.Ссылка на диск с 190+ отчетами тут. Что читать маркетологам 

продолжить чтение

Google запустила функцию Personal Intelligence для поиска в интернете

Google сделала поиск в режиме искусственного интеллекта более персонализированным благодаря внедрению функции Personal Intelligence в Google Search. Американская корпорация презентовала эту опцию для ИИ-помощника Gemini в середине января.

продолжить чтение