Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека
Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное.За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим
Теория всего. From Zero to Hero
Предисловие автораМеня зовут Владимир Радкевич. Всю жизнь я увлекался физикой, но профессионально последние 20 лет занимаюсь искусственным интеллектом. Эта статья — попытка закрыть гештальт, который тянется со школьных лет.Начну издалека. В 7-8 лет я выхватывал физические закономерности из энциклопедий — это было довольно простым занятием, интуитивно понятным. Программу седьмого класса по физике я выучил летом на даче по одному справочнику формул — там не было ничего, кроме формул, от ньютоновской механики до релятивистской. Просто смотрел на формулы, и передо мной открывалась вся эта красота законов природы.
AI-инструменты 2025: Полный технический анализ Perplexity, ChatGPT, Gemini и DeepSeek
🎯 Резюме: Кто лучше?ИнструментОценкаСильная сторонаPerplexity AI4.20/5Точность + RAG архитектураChatGPT3.85/5MoE + GPT-4o мультимодальностьDeepSeek3.75/5MoE эффективность + бесплатноGemini3.35/5Контекст 1M + видео обработка
XGBoost альтернатива CatBoost для работы с категориальными данными???
Кратко:22 сентября 2025г. вышла версия 3.10 XGBoost. Основной фишкой новой версии стал "категориальный ре-кодер(categorical re-coder)". Он сохраняет категории в модели и так же может перекодировать данные на этапе инференса. И целью этой статьи является сравнить возможности новой версии XGBoost c лидером обработки категориальных данных, CatBoost.Основные вопросы:Кто обучает на сырых данных?Что такое этот категориальный ре-кодер?Можно ли обучить модель полностью на сырых данных и получить приемлемый результат?
Средние школы Великобритании перешли от информатики к обучению основам ИИ
Министерство образования Великобритании заменяет свой узкоспециализированный экзамен GCSE по информатике на более широкий. Оно изучает возможность введения новой квалификации в области науки о данных и искусственного интеллекта для учащихся 16–18 лет.
Правила игры поменялись: атомарный уровень процессов — ключевой элемент для эффективной ИИ-трансформации
Развивая мысль, держим в уме, что «завтра» не будет проще.Конкуренция будет острее, внешние факторы — сильнее, а доступ к капиталу — всё таким же дорогостоящим и избирательным, а человеческие ресурсы, как и прежде, — ограниченными. Бизнес к такому привык, ему знакома постоянная адаптация в перманентной турбулентности.
Что внутри ноутбука Maibenben X-treme Tsunami X16E на базе RTX 5080? Разборка игровой модели с водяным охлаждением
Игровой ноутбук, в отличие от обычного стационарного ПК — это готовое решение, объединяющее в одном корпусе мощное железо, дисплей, клавиатуру и звук. Его можно всегда взять в рюкзак/в сумку и поехать в офис, в командировку, имея с собой все нужные документы/файлы/программы. Модель Maibenben X-treme Tsunami X16E — это полноценная замена мощного компьютера на базе платформы Ryzen 9 9955HX от AMD, а также с современной дискретной видеокартой NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop. Модель с изюминкой — в комплекте предусмотрена станция водяного охлаждения, позволяющая комфортно играть/работать длительное время без критических температур.
