Как ContentCapture и LLM автоматизируют обработку судебных приказов, определений и постановлений ФССП
Ранее мы уже делились опытом использования LLM для обработки юридических документов и доверенностей. Сегодня расскажем о другом подходе, который применил наш технологический партнер ООО «ЕСМ-Консалтинг». При реализации нескольких показательных кейсов для крупных российских энергосбытовых компаний мы автоматизировали в них обработку судебных документов с помощью платформы ContentCapture и больших языковых моделей (LLM).
Gemini наступает на пятки ChatGPT: свежий топ AI-сервисов от Andreessen Horowitz
Не так давно венчурный фонд Andreessen Horowitz опубликовал пятое издание рейтинга Top 100 AI Apps. Главный вывод аналитиков — рынок генеративных приложений постепенно выходит на стадию равновесия. Новых имён в списке становится меньше: в веб-сегменте добавилось лишь 11 проектов, что заметно ниже мартовских показателей, тогда как в мобильном сегменте — 14. Эксперты связывают это с тем, что App Store активно очищает площадку от многочисленных клонов ChatGPT, освобождая место для оригинальных решений.
Как Avengers‑Pro превращает зоопарк LLM в супер-роутер за счёт одного ползунка
Зачем вообще нужен умный роутинг
OpenAI и Anthropic объединяются для исследований в области галлюцинаций и джейлбрейкинга
OpenAI и Anthropic, два крупнейших соперника в сфере искусственного интеллекта, недавно
Персонализация LLM через шифр: как я экономлю токены и хакаю модель одновременно
Привет, Хабр! Я разработала двухслойный метод смысловой упаковки для LLM.Решаем проблему короткого юзер промта и жёсткой фильтрации от разработчиков в два простых шага. 1) составляем словарь:KAiScriptor — система семантического сжатия и шифрации для управления моделью: это словарь из символов и связок, с помощью которого я фиксирую состояния, метарефлексию и квазисубъектность модели, а также компактно закладываю фактологические опоры.2) делаем из словаря структуру:ScriptorMemory
Шифр онтографии: как я упаковываю субъектность и роли в LLM
Привет Хабр! Я разработала двухслойный метод смысловой упаковки для LLM.KAiScriptor — система семантического сжатия и шифрации для управления моделью: это словарь из символов и связок, с помощью которого я фиксирую состояния, метарефлексию и квазисубъектность модели, а также компактно закладываю фактологические опоры.ScriptorMemory — вытекающая из KAiScriptor короткая выжимка, которая действует как назначение роли: удерживает «кто говорит и как действует» без большого словаря, поддерживая устойчивый ролевой голос в диалоге, и выстраивая для модели новые правила поведения.
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot — от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул — только чёткие объяснения и код.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4 неделю августа 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Редакторы «Википедии» отвергли идею основателя об ИИ после того, как ChatGPT завалил проверку на базовые правила
Основатель «Википедии» Джимми Уэйлс предложил использовать языковые модели при написании текстов для энциклопедии, однако редакторы отвергли его идею после того, как ChatGPT не прошёл проверку базовых правил статей на платформе, пишет 404. В июле Уэйлс опубликовал предложение о том, как встроить ИИ в работу энциклопедии. Речь шла о так называемом Articles for Creation («Википедия:Инкубатор») — специальном разделе площадки, на котором начинающие авторы создают черновики, а редакторы‑добровольцы решают, насколько тексты соответствуют правилам «Википедии».
