Лабораторная работа № 2: учим ИИ готовить КП на внедрение ERP
Продолжаем сценарии, где ИИ помогает IT ИнтеграторуВ будущей (но опубликованной ранее) лабораторной работе № 3 мы пытались понять, можно ли автоматизировать выполнение процессов без привлечения офисных сотрудников. Видео или статья как это было. Еще раз — «лабораторные работы» это работающие стенды для автоматизации работы IT интегратора с использованием программно‑методологического комплекса ERP‑tools и безграничных возможностей программирования от LLM и локальными LLM
В Epoch AI протестировали нейросети на предмет выявления ошибок в сборке мебели
В Epoch AI провели тест FAB (Furniture Assembly Benchmark — “Сборка мебели”) для разных нейросетей, в котором использовали фотографии трёх предметов мебели IKEA, сделанные в процессе сборки с намеренно допущенными ошибками. Лучший результат на пространственное мышление вырос с 28% до 80% всего за 10 месяцев.
Как мы проектировали поиск по закупкам и почему «найти больше» оказалось неправильной метрикой
Когда говорят об автоматизации закупок, обычно вспоминают электронные торговые площадки, аналитику, интеграции, API, автоматическую обработку документов и, конечно, искусственный интеллект. Но до всего этого существует гораздо более простая задача: как среди большого потока закупок найти несколько процедур, которые действительно подходят конкретной компании?
Синхронизация Claude Code, месяц спустя: что ещё сломалось, когда машин стало две по-настоящему
В первой статье я разбирал, почему ~/.claude нельзя просто положить в облачную папку, и шесть граблей, на которые наступил, пока делал синхронизацию через git. Тогда движок жил в основном на стендах: одна рабочая машина и разыгранные сценарии с подменённым $HOME.
OpenAI готовит активного помощника ChatGPT для работы с электронной почтой
OpenAI тестирует работу нового постоянно активного помощника под названием «o» для ChatGPT, который позволит работать с электронной почтой.
Jev, Laya и Gemini Flash на трёх задачах классификации в поддержке
За неделю я прогнал три задачи из своего прода через модели, которые только выбирают из списка, ставят оценку по шкале или возвращают вероятность. Jev как закрытая, Laya как опенсорсный аналог, плюс gemini flash lite как третий кандидат. Две задачи из трёх они закрывают, третью не закроет ни одна, и понять это можно было до всякого замера.Меня интересовал не обзор моделей. Хотелось рамки: какие задачи вообще имеет смысл отдавать такому инструменту. Ниже три замера на живом трафике, шесть признаков подходящей задачи и раздел с оговорками, где я честно перечисляю, чего эти цифры не доказывают.
DHH перестал писать код руками. Как мнение одного инженера влияет на целую индустрию
В июле 2025 года создатель Ruby on Rails Дэвид Хайнемайер Ханссон, более известный как DHH, говорил, что при работе с AI буквально чувствует, как навык программирования «утекает из пальцев». Через год он почти перестал писать код руками, начал запускать несколько агентов одновременно и объявил со сцены Rails World:Writing code by hand is no longer an economically viable skill for most programmers at most companies.
Как мы с вами будем платить больше налогов, а также битва за регулирование AI: главное за неделю
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за две недели: Минфин предложил поднять налоги на инвестиционные доходы, Трамп подписал закон об «адских санкциях», ФРС опять начала поднимать ставку, Anthropic и OpenAI выпустили новые модели, рои OpenAI-агентов продолжают хулиганить, Google готовится отправить свои TPU в космос, а Figure учит роботов работать в незнакомых домах.Тема недели: Новые налоги и сборы для россиян
Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ
Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование.В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей
