CTO Extreme Networks создал «ИИ-клон» самого себя внутри компании
CTO Extreme Networks и президент ИИ-направления Набил Бухари решил провести эксперимент внутри компании. Несколько месяцев назад он создал и запустил собственного «ИИ-клона», а теперь рассказал о результатах его работы.
Теневой ИИ, двойное вымогательство, дипфейки, фишинг-вишинг и не только: киберпрогнозы-2026
Привет, Хабр!На прошлой неделе мы рассказали о мировых трендах IT и ИБ, сложившихся в 2025 году
Директор по робототехнике NVIDIA: языковые модели — тупик, будущее за «моделями мира»
Джим Фан, директор по робототехнике NVIDIA, заявил о смене парадигмы в ИИ. Предсказание следующего слова — прошлый век. Новая цель — предсказание физических состояний мира.Суть в том, что современные VLA-модели для роботов строятся поверх языковых моделей, но большинство их параметров хранят знания («это лого Coca-Cola»), а не физику («наклонишь бутылку — жидкость прольётся»). Это архитектурный тупик.Аргумент от обезьяны: приматы водят гольф-кары, понимая язык хуже BERT. Треть коры мозга обрабатывает зрение, язык — компактная надстройка. Зрение замыкает сенсомоторику напрямую, без слов.
Потери на производстве: скрытые пожиратели прибыли и методы борьбы с ними
Многие ошибочно полагают, что потери — это только физический брак (испорченная заготовка или кривой шов). На практике физический брак составляет лишь 10–15% от общего объёма потерь. Это не значит, что 10–15% материала уходит в брак, с таким процентом ни одно производство не выживет. Но это значит, что из всех потерь, которые есть на производстве, именно физический брак — меньшее из зол.
Жители небольшого города в Чили запустили проект Quili.AI с реальными людьми
Жители небольшого города в Чили «выключили ИИ на один день» — они запустили проект Quili.AI с реальными людьми, которые отвечали на запросы. Акцию провели, чтобы привлечь внимание к экологическим аспектам использования искусственного интеллекта.
Миграция автотестов с Cypress на Playwright
Делимся свои опытом: как мы обеспечили быструю и безопасную миграцию с одной технологии на другую с использованием ИИ.Технический долг в автотестах достиг точки, когда требовалось принимать решение. Прогоны сотен сценариев занимали больше 10 часов. Из-за этого 2-3 дня в каждом спринте попросту терялись.Параллельно изменился пользовательский трафик: заметно выросла доля Safari на планшетах. Но автотесты были написаны на Cypress, а он технически не позволяет полноценно проверять работу в Safari на разных устройствах.Все свелось к трем задачам:сохранить накопленные наработки,
