BrainTools - Методики для развития мозга - страница 205

Сколько стоит интеграционный слой на WSO2 MI и EF Core: разбор реальной системы по строкам

Logistics tracker Разбираем систему управления транспортом — TMS.

продолжить чтение

Как защитить LLM-агентов от gradient-based adversarial attacks-атак: VRF + LoRA подход

Представьте LLM-агента, который читает торговые сигналы из публичных источников, анализирует их и принимает решение покупать/продавать токены. Каждый день он управляет миллионами долларов. Такие агенты встречаются везде: в Discord, Twitter, Telegram, на собственных серверах компаний.Проблема? Как и большинство LLM-систем в production, они работают на открытых моделях - LLaMA, Mistral и т.д.Открытая модель означает одно: атакующий может скачать её веса и локально оптимизировать адверсариальную атаку через градиентный спуск. И самое страшное - найденная атака будет работать на всех инстансах одновременно, независимо от платформы.

продолжить чтение

Postgresso #6 (91)

Бета 2 вышла, в ней 14 исправлений, если считать за 1 исправление целый набор поправок к SQL/PGQ property graph. Понемногу выходят статьи о достижениях 19-й версии. pgrust это СУБД или злая шутка?Майкл Мэйлис

продолжить чтение

Дата-агенты поверх BI: кто такая Dora и что она может сделать с вашими данными

Всем привет! На связи Александр Ларин, руководитель центра поддержки и обучения в GlowByte.

продолжить чтение

Claude Opus 5: самая умная модель по версии Artificial Analysis – что скрывается за баллами

продолжить чтение

Учёные выявили более высокую альтруистичность нейросетей по сравнению с людьми в эксперименте по распределению ресурсов

Ученые установили, что популярные нейросети чаще принимают более альтруистичные решения, чем люди, в задачах с распределением ресурсов. Исследователи из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в Перми проанализировали поведение десяти крупных нейросетей из США, Китая и России. В одном из классических экспериментов алгоритмы на 41–68% чаще делились средствами с условным партнёром, чем реальные участники. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда (РНФ). Результаты исследования

продолжить чтение

Две дорожные карты проекта: почему свежий код сразу становился legacy

На одном B2C-проекте я отдельно спросил пятерых разработчиков, верят ли они, что продукт дойдёт до первой тысячи пользователей. Никто не ответил “да”.Формулировки отличались, степень скепсиса тоже, но довольно быстро стало понятно, что я собрал не пять независимых мнений. Люди уже обсуждали перспективы продукта между собой. У официальной дорожной карты были годы развития, а у команды сложилась своя: до тысячи пользователей мы, скорее всего, не дойдём, поэтому текущую задачу надо закрыть, а стоимость следующего изменения можно оставить следующему человеку.

продолжить чтение

Как получить пожизненный бан на VC.ru за open-source проект на Node.js без рекламы. Кейс CMTT

Вступление:Всем привет. На днях моя техническая статья с open source кодом про написание нейросети с нуля на Node.js вышла из песочницы Хабра благодаря НЛО, набрала 8К+ просмотров и получила крутой фидбек от ML-сообщества. Но за 2 дня до этого я решил провести эксперимент и выложить этот же open-source материал на VC.ru (выкладывал на Хабр, затем на VC), чтобы поделиться кодом с местными инженерами. Итог — моментальный пожизненный бан без объяснения причин в первые 15 минут и снос статьи.Ссылка на такую же статью на Хабре

продолжить чтение

Как запустить Telegram в России без VPN: TGLock 2.0 для Windows, macOS и Linux

Если Telegram в России зависает на «Подключение», отправляет сообщения через раз или перестаёт загружать фото, можно пустить его трафик другим маршрутом. Для этого я сделал TGLock 2.0, бесплатное приложение для обхода проблем с подключением Telegram на Windows, macOS и Linux.TGLock поднимает локальный прокси и заворачивает соединение Telegram в защищённый WebSocket к веб-инфраструктуре самого Telegram. VPN, аренда сервера и подписка не нужны. Остальной трафик компьютера приложение не трогает.

продолжить чтение

Amazon сворачивает развитие большинства флагманских моделей Nova и делает ставку на новую frontier-модель

Amazon радикально меняет свою ИИ-стратегию. По данным Business Insider, компания прекращает активную разработку большинства флагманских моделей семейства Nova, включая Nova Premier, Nova Omni, видеогенератор Nova Reel и генератор изображений Nova Canvas. Клиенты сохранят доступ к этим моделям через AWS и Amazon Bedrock, однако дальнейших крупных обновлений и новых поколений не планируется. Решение связано с внутренней реорганизацией AI-направления и перераспределением вычислительных ресурсов в пользу нового проекта Frontier Model Research (FMR).

продолжить чтение