Стартаперы с удивлением обнаружили, что нанимали одного и того же индуса
Хритик Рошан в основном облике в фильме «
HPE завершила сделку по поглощению Juniper
Hewlett Packard Enterprise объявила о закрытии сделки по поглощению производителя телекоммуникационного оборудования Juniper Networks. Слияние позволит HPE использовать растущие возможности рынка искусственного интеллекта и гибридного облака. HPE стремится создать лидирующий в отрасли портфель IT-решений на основе ИИ и облачных технологий, включая полный современный сетевой стек.
Риски безопасности в цепочках поставок ИИ
Данная публикация является переводом статьи Matt Maloney - "Security risks in AI supply chains".Компании всё чаще вынуждены внедрять передовые технологии ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Однако спешка в этом деле может привести к ошибкам и угрозам безопасности. Новый отчёт Коалиции безопасного ИИ описывает неожиданные угрозы, которые могут возникнуть из-за данных, моделей и технической инфраструктуры, лежащих в основе искусственного интеллекта. Также в отчёте рассказывается, как компании могут защититься от этих рисков.
Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML
Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI, а сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.
No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения
ВведениеДавайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.Сначала рассмотрим, как чаще всего устроено рабочее место аналитика SOC. На самом деле в современном процессе управления инцидентами уже активно применяются доступные ИИ-помощники, упрощающие или ускоряющие работу.
ICLR-2025: что нового в мультимодальном ранжировании
Всем привет! Недавно мы — Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров @KIIN из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса (Картинки и Видео) — и ещё 90 яндексоидов побывали на конференции ICLR-2025 и рады рассказать о свежих направлениях исследований в области мультимодального ранжирования.
Шесть моделей ИИ дали один и тот же ответ при угадывании числа
Специалист по работе с данными из консалтинговой компании Capco Мохд Фарааз провёл эксперимент, предложив популярным ИИ-моделям угадать число от 1 до 50. Все они выбрали один и тот же вариант ответа.
Когда реклама — это искусство. Как ИИ меняет креативные кампании: кейсы Coca-Cola, Nutella и Nike
С каждым годом технологический интеллект всё глубже проникает в маркетинг. Раньше он просто делал таргетирование, теперь — рисует картины, режиссирует ролики и создает дизайн упаковок. Да-да, AI больше не просто инструмент, он полноценный соавтор. И если вы до сих пор думаете, что нейросети — это всего лишь про «сделать аватарку или написать пост за пять минут», то эта статья для вас.
Кросс-валидация на временных рядах: как не перемешать время
Привет, Хабр!Сегодня рассмотрим то, что чаще всего ломает даже круто выглядящие модели при работе с временными рядами — неправильная кросс-валидация. Разберем, почему KFold тут не работает, как легко словить утечку будущего, какие сплиттеры реально честны по отношению ко времени, как валидировать фичи с лагами и агрегатами.Почему KFold — плохая идея для time-seriesKFold — штука классная… но только если твои данные не зависят от времени. Он был создан для мира, где каждый объект независим. Для задач классификации изображений или анализа табличных данных KFold
