Генеративный ИИ в работе дизайнера
Привет, Хабр! Меня зовут Иосиф.Как продуктовый дизайнер и магистрант AI Talent Hub, я всё чаще использую инструменты ИИ в своей работе, поэтому решил разобраться, как они функционируют. Это нужно не только для собственного понимания, но и для того, чтобы объяснять заинтересованным в этой теме коллегам. Данная статья не претендует на глубокий анализ — я постарался изложить материал простым языком и в сжатой форме.
Тренды на рынке труда в будущем
Доклад Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест» представляет собой всестороннее исследование, посвященное трансформации мирового рынка труда. В условиях стремительного развития технологий, демографических изменений и экологических проблем, мир труда переживает серьезные изменения. Этот доклад предлагает комплексный анализ факторов, влияющих на будущее рынка труда, а также рекомендации для бизнеса, государств и отдельных людей. Мы подробно рассмотрим ключевые аспекты доклада, включая изменения, навыки, необходимые для профессий будущего… 1. Причины трансформацию рабочей силы 1.1 Технологический прогресс Технологические инновации, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника и автоматизация, играют ключевую роль в трансформации рынка труда. С одной стороны, они повышают производительность и создают новые возможности, с другой — приводят к вытеснению рабочих мест, особенно в рутинных и низкоквалифицированных сферах.
Перенос головы с картинки — сложно ли это? Модель GHOST-2.0
В последнее время технологии замены лиц находят все больше применений. Помимо использования в развлекательных целях, они стали особенно важны для индустрии фильмов и рекламы, позволяя существенно ускорить и удешевить производство. Несколько лет назад мы так же не остались в стороне от этой темы и выпустили свою модель переноса лиц с фото на фото или видео (в простонародье, face swap) — GHOST. Основная фишка модели была в отсутствии необходимости обучать её под каждый новый источник переноса лица — весь процесс буквально происходил по одной фотке (отсюда и буквы “OS=one shot” в названии модели)
Сотрудник Disney скачал с GitHub бесплатный ИИ-инструмент, что привело к масштабной утечке данных компании
В феврале прошлого года сотрудник Disney Мэтью ван Андел загрузил с GitHub на рабочий ноутбук бесплатное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для генерации изображений по текстовым запросам. Однако ИИ-помощник в действительности оказался вредоносной программой, которая дала стоящему за ней хакеру доступ ко всем данным ван Андела.
Intel рассказала, почему ее процессоры лучше, чем у AMD, а ИИ – лучше, чем у Nvidia
Послушаем про преимущества Intel
Новый релиз IVA MCU: стало доступно управление рабочим столом и оптимизировано администрирование
Управление рабочим столомТеперь участники видеоконференции могут не только демонстрировать экран, но и передавать управление им другим пользователям. Это значительно упрощает совместную работу, удаленную техническую поддержку и проведение обучающих сессий.
Генератор картинок от разработчиков DeepSeek. Тест-драйв новой нейросети
Всего месяц назад команда DeepSeek выпустила в открытый доступ новую мультимодальную модель для генерации картинок — Janus-Pro-7B. Разработчики заверяют, что она умеет генерировать изображения, почти неотличимые от настоящих, отлично работает в локальном режиме, бесплатна и превосходит западных конкурентов в ряде задач. Но действительно ли Janus-Pro-7B так хорош? Под катом разворачиваем модель в облаке, тестируем ее в деле и сравниваем результаты с другими генераторами изображений.
️ Поговорим о трендах?
Наша команда уже давно говорит о том, что будущее стоматологии за цифровыми технологиями. Однако каковы главные тренды отрасли на ближайшие 12 месяцев? Сейчас расскажем!📌 Тренд 1: внедрение искусственного интеллекта во всех сферах. От работы администраторов до лечения, ИИ постепенно становится ключевым фактором развития стоматологической отрасли.
LoRA fine-tuning для генерации презентаций: как мы выбирали метод дообучения LLM в presentsimple.ai
Меня зовут Павел, я отвечаю за Data Science в presentsimple.ai — это сервис для создания презентаций с помощью искусственного интеллекта, который генерирует результат по текстовому запросу за пару минут. В этой статье расскажу, как мы собрали для этой задачи ансамбль из нескольких ML‑моделей, как искали наиболее подходящие методы дообучения YandexGPT, и какую роль здесь сыграли LoRA‑адаптеры, которые недавно появились в Yandex Cloud внутри Foundation Models.
