Жизнь не должна оправдывать своё существование полезностью
О тех, кто нас учил. О тех, кого мы боимся научить. И о том, почему я вообще пишу, а вы почему‑то продолжаете читать.Мы когда‑то ничего не знали
«А какой теперь смысл в грейдах?», или Где теперь ценность бизнес‑аналитика, если часть работы делает AI
Привет, Хабр! Я руковожу командой бизнес‑аналитиков в финтехе. Несколько месяцев назад один из аналитиков моей команды задал мне вопрос:
52 бесплатных урока ноября: от разработки и архитектуры до GenAI и кибербезопасности
Почему приложение тормозит, хотя с кодом всё в порядке? Когда микросервисы действительно оправданы? И какие задачи уже можно доверить ИИ-агентам? В ноябрьском дайджесте собрали 52 бесплатных урока, на которых разберём эти и другие вопросы из практики ИТ-специалистов. В программе — Go, Python, Java, архитектура, DevOps, информационная безопасность, ML, аналитика и управление командами.
Автоматизировать процессы, составлять ТЗ с ИИ и управлять требованиями — дайджест для аналитиков
Привет, Хабр. В этом мини-дайджесте собрали бесплатные вебинары октября для системных и бизнес-аналитиков. В подборке — работа с требованиями, проектирование систем и интеграций, оптимизация бизнес-процессов, управление стейкхолдерами и применение искусственного интеллекта в аналитике.Занятия проводят преподаватели Otus — практикующие специалисты, которые разбирают реальные рабочие задачи и делятся опытом. Это возможность обсудить подходы с экспертами, познакомиться с новыми инструментами и оценить формат обучения.Сбор требований, постановка задач и проектирование систем14 октября, 20:00.
От промпта до продакшена: бесплатные уроки октября про LLM, агентов и MLOps
Привет, Хабр. В этом дайджесте собраны бесплатные уроки октября для тех, кто работает с искусственным интеллектом, машинным обучением и данными или внедряет ИИ в разработку и рабочие процессы. В подборке — LLM и генеративный ИИ, агентные системы, MCP и Tool Calling, MLOps и AgentOps, качество данных, Data Drift, безопасность и эксплуатация AI-систем.
ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 4
Всем привет! Я — философ науки и техники и технический писатель. Последние пару лет мою профессию регулярно «хоронят». Большие языковые модели всё лучше пишут документацию, а если вы работаете с текстами, кодом или другим цифровым контентом, то наверняка и сами уже заметили, как меняется привычный процесс работы. Кажется, что ИИ научился делать всё больше задач, которые раньше выполнял человек. Но производство текста, кода и другого контента лишь верхушка айсберга любой IT-профессии. В третьей части
65 бесплатных уроков октября: от LLM и Kubernetes до микросервисов, Kafka и безопасности
Привет, Хабр. В этом дайджесте собрали 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям. В программе — многопоточность, микросервисы, Kubernetes, Kafka, LLM и ИИ-агенты, безопасность ИИ-систем, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality и другие темы, с которыми сегодня сталкиваются команды в реальных проектах.Уроки проводят преподаватели OTUS — практикующие специалисты, которые работают с этими технологиями и подходами в своих проектах. Можно разобрать актуальные задачи вместе с экспертами, задать вопросы по своим кейсам и посмотреть, какие направления и инструменты стоит изучить глубже.
62 бесплатных урока сентября: закрываем пробелы в PostgreSQL 18, LLM, Go, ML и не только
В День знаний делимся большой подборкой всех открытых уроков сентября по ключевым IT-направлениям: от разработки и инфраструктуры до аналитики, тестирования, ML и управления. В фокусе — PostgreSQL 18, LLM и AI-агенты, Playwright, GitLab Runners, eBPF, высоконагруженные сервисы и другие темы, с которыми специалисты работают уже сейчас.Уроки бесплатно проведут наши преподаватели-практики. Это хорошая возможность посмотреть, как эксперты разбирают реальные инженерные задачи, задать вопросы и заодно оценить формат обучения.⬇️ Выбрать свое направлениеПрограммирование
70 бесплатных уроков августа: от Python и Go до Kubernetes, ML и микросервисной архитектуры
Если система растёт, кодовая база усложняется, а привычные инструменты перестают справляться с новыми задачами — приходится разбираться глубже: как проектировать сервисы, ускорять разработку, строить надёжную инфраструктуру и внедрять ИИ без лишнего шума вокруг технологии. В этом дайджесте собрали 70 демо-уроков по ключевым направлениям ИТ: от Python, Go и C# до Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ML и ИИ-агентов.
15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей
После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются.Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026
