Исследователи создали открытого конкурента модели рассуждений OpenAI o1 менее чем за $50
Согласно новой статье, опубликованной в прошлую пятницу, исследователи искусственного интеллекта из Стэнфорда и Вашингтонского университета смогли обучить модель «рассуждений» искусственного интеллекта менее чем за $50 в виде облачных вычислений.Модель, известная как s1, работает аналогично передовым моделям рассуждений, таким как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek, в тестах, измеряющих математические и кодирующие способности. Модель s1 доступна на GitHub вместе с данными и кодом, используемыми для ее обучения.
Отчёт о запуске DeepSeek-R1 на Xeon 6132 c 768 ГБ памяти
Спойлер для экономии времени читающих — я просто скачаю DeepSeek и запущу его через llama.cpp, на какую-либо научную новизну этот пост совершенно не претендует. Зачем это на хабре, если там всего одна команда? Просто в комментариях к посту «Мануал по запуску полной модели DeepSeek-R1 локально
Как попасть на международную конференцию по ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Даша Галимзянова, я – NLP-разработчик в MTS AI. Сегодня на своем опыте расскажу, как попасть на топовые международные ИИ-конференции – и зачем вам это нужно.В MTS AI я работаю почти два года. За это время статьи, которые я готовила вместе с коллегами, приняли на две крупнейшие международные конференции: EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing), которая прошла в ноябре 2024 года во Флориде, и ECIR (European Conference on Information Retrieval) — она состоится в Италии в этом году. Сразу скажу, что далеко не всегда статьи проходят отбор на конференции. Например, мы с коллегами готовили исследование
ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль 2025)
Мы постоянно слышим хайповые заявления: “ИИ нас всех заменит”, “экспертиза больше не является ограничением", “мы уже знаем как создать AGI” итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент. Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы.
Удивительный мир хакатонов: как я придумал для студентов задачку и что они с ней натворили
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Казаков, я руковожу продуктом «Обучение» в МТС Линк. А еще я с удовольствием помогаю организовывать и проводить хакатоны — это всегда десятки свежих идей, передающийся от участников драйв, новые контакты и море опыта для будущих разработчиков. Полгода назад в наш рабочий чат внезапно прилетело сообщение: «Ребят, срочно! МИФИ организуют хакатон, нужна задача, желательно отправить сегодня!». Вызов был принят, и мы подготовили задание по работе с большими данными. В этом посте расскажу, чем студенты могут удивить разработчика с 15-летним стажем, в чем их сильные стороны, а что еще надо подтянуть.
