BrainTools - Методики для развития мозга - страница 764

LLM-инференс на фотонах? Препарируем передовые технологии, представленные в апреле

Majestic Labs Prometheus, Kingston DC3000ME на 30,72 ТБ, TPU восьмого поколения от Google и не только... Как всегда, вендоры не дремлют и участвует в AI-гонке. И должен признать, иногда это приводит к появлению крайне неординарных решений на рынке.Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В новом дайджесте собрал самые актуальные и передовые новинки в мире железа. Читайте, делитесь своим мнением — в общем, добро пожаловать под кат!Серверные платформыMajestic Labs Prometheus: 128 ТБ в одном сервере

продолжить чтение

В России с помощью ИИ спроектировали более тихий и тяговитый винт для БПЛА

продолжить чтение

Нехватка CUDA-памяти при обучении с GRPO: как перестать гадать и начать считать

Недавно я собирал для заказчика модель обучения с подкреплением с использованием GRPO и

продолжить чтение

Окей, Lamoda, что надеть на вечеринку? Как обучить LLM навыкам ИИ-стилиста

Как объяснить алгоритму, что кожаная куртка и очки героя мемов Джейсона Стетхема — это не просто одежда, а часть стиля? Классические поисковые системы хорошо работают с запросами, в которых указаны категории и атрибуты товаров, но не «чувствуют» дополнительный fashion-контекст. А это ключевая способность эксперта по моде — понять каждого своего клиента и собрать ему подходящий лук даже для самого оригинального кейса. 

продолжить чтение

В Google в опцию «Спроси YouTube» внедрили поиск видео с использованием ИИ и добавили Gemini Omni в Shorts

Google расширила функционал опции «Спроси YouTube» (Ask YouTube) — инструмент разговорного поиска теперь позволяет искать видео через развёрнутые вопросы и уточняющие запросы. Одновременно компания интегрировала модель Gemini Omni в YouTube Shorts Remix и приложение YouTube Create. «Спроси YouTube» охватывает весь каталог платформы — как длинные видео, так и Shorts — и формирует структурированный интерактивный ответ. Пока функция доступна только для Premium‑подписчиков старше 18 лет в США. 

продолжить чтение

Anthropic будет платить xAI $1,25 млрд в месяц за вычислительные мощности

Anthropic заключила крупную сделку на покупку вычислительных мощностей у xAI. Компания получит доступ к 300 МВт compute — фактически ко всей мощности дата-центра Colossus 1 рядом с Мемфисом, штат Теннесси.

продолжить чтение

С 2027 года в школьный курс информатики включат темы, связанные с ИИ

Темы, связанные с искусственным интеллектом, с 2027 года включат

продолжить чтение

Как мы построили корпоративную LLM-платформу: архитектура, грабли и выводы

Привет! Меня зовут Артём, я руковожу группой цифровой трансформации в Sminex. Последние два года моя команда занимается внедрением AI в компанию. В реальности это куда менее гламурная история, чем звучит: про прокси-слои, отладку промптов в Langfuse и бесконечные «Почему модель опять ответила не то?».В этой статье расскажу, как мы с самого начала пошли в LLM-платформу — а не в «одного бота», почему это было правильным решением и какие грабли мы всё равно собрали по дороге.Почему мы сразу пошли в платформу

продолжить чтение

OpenAI объявила о создании лаборатории ИИ в Сингапуре

OpenAI и Министерство цифрового развития и информации Сингапура объявили о запуске проекта OpenAI for Singapore, который поддержит развитие искусственного интеллекта в азиатской республике. Американская компания вложит $234 млн в экономику Сингапура, а также создаст там первую лабораторию ИИ за пределами США.

продолжить чтение

Компьютерное зрение: что получается, когда у вас не идеальная лаборатория, а дождь, снег и подвижный манипулятор

В проектах с компьютерным зрением есть неприятная правда: почти все выглядит убедительно, пока не сталкивается с реальной площадкой. На слайдах обычно все просто: камера смотрит, модель распознает, система фиксирует событие. Но в жизни вместо эталонных датасетов появляются снег, дождь, блики, разные ракурсы, подвижные камеры, бюджетные ограничения и обычные промышленные условия, в которых надо получить результат.Именно с такой задачей к команде разработчиков «Формат кода»

продолжить чтение