FLUX.2-dev GGUF Q4_K_M на Apple Silicon: куда уходят 29 гигабайт?
Как я пытался понять на что именно тратится VRAM при генерации изображений.В процессе моих изысканий о том как-же создавть изображения локально, я столкнулся с неочевидной, для себя, проблемой в виде колоссального потребления VRAM, которое не сходилось с тем что написано в карточках моделей и в интернете. Разбираемся на примере современной FLUX.2-dev. Чтобы теоретически влезать в доступную мне VRAM на моем оборудовании я выбрал вариант GGUF Q4_K_M. И вот тут началось все самое интересное.Модель: unsloth/FLUX.2-dev-GGUF-Q4_K_M — FLUX.2-dev (DiT-архитектура) с квантизацией Q4_K_M (4-бит, K-means block scaling). Начнем с того, что для
AI-агенты, MAS, безопасность, кодинг-ассистенты, LLM и DSLM — 40+ докладов про genAI на Conversations
Конференция по генеративному и разговорному AI Conversations возвращается в Санкт-Петербург! 2 дня, 4 трека, 65+ спикеров, 700+ участников, 300+ компаний, а еще нетворкинг и вечеринка – и все про AI. Встречаемся 25 и 26 июня в отеле AirportCity Plaza (а также онлайн).
Нейрофотосессия онлайн по фото: как сделать студийную фотосессию в ИИ | Бесплатные промпты 2026 года
Google представила новый ИИ-алгоритм сжатия памяти TurboQuant
Исследователи искусственного интеллекта Google представили TurboQuant, новый сверхэффективный алгоритм сжатия памяти для ИИ.
Иммиграционная служба Канады отклонила заявление учёного на основании придуманных ИИ данных
Иммиграционная служба Канады отклонила заявление учёного, сославшись на то, что должностные обязанности её нынешней работы не соответствовали указанному опыту работы в стране. Однако на самом деле этот несуществующий факт придумал ИИ.
Как эффективно защитить бизнес и избежать рисков в эпоху GenAI — обсудим на митапе «Ecom и Вино»
Десятая встреча руководителей департаментов электронной торговли «Ecom и Вино» пройдет 27 марта в офисе AGIMA. На этот раз поговорим о GenAI и кибербезопасность в ритейле
«Живой» интерфейс без разработки: как в Mindbox внедрили AI-first прототипирование
На связи Антон Черный, лид команды продуктового дизайна. Расскажу, как рядовая задача заставила нас пересобрать UX‑процесс и ускорить проверку гипотез с помощью AI‑first прототипирования.До недавнего времени Figma была основным инструментом, с помощью которого мы создавали и тестировали прототипы наших продуктов. Когда решили переделывать UI конструктора email‑рассылок, мы поняли, что разработка затянется и отнимет много ресурсов. В интерфейсах такого типа слишком много состояний и сценариев, поэтому проверка гипотез превращается в бесконечный цикл «нарисовали — показали клиентам — переделали».
