Как я в одиночку создал инструмент на основе ИИ, который меняет подход к он-бордингу клиентов
Единый источник правды«А как настроить интеграцию?», «Где скачать последнюю версию?», «Скиньте инструкцию, пожалуйста»Я возглавляю Customer Success и мы работаем бок-о-бок с Pre-Sale инженерами, поэтому эти и еще десятки подобных вопросов я видел в чатах сопровождения клиентов с момента их создания. Как только я пришел на эту позицию, в 2022 году, я сразу понял, что вопросы циклично повторяются от клиента к клиенту, при чем, связано это не только со сложностью продукта, но и с тем, что мы все привыкли получать готовую информацию.В какой-то момент я подумал: «
Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса
Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.
Мы не видим цифровую революцию, как не видим воздуха, которым дышим
В статье рассматриваются аспекты надёжности, производительности, хрупкости и инерции информационных систем. Как все эти качества отражаются на ИТ‑ландшафтах? И как цифровизация влияет на гибкость организаций? Об этом и пойдёт речь.Выводы сосредоточены в разделе «Гипотетическая S-образная кривая цифровой революции». В конце приведены рекомендации по работе с IT ландшафтом. Остальные разделы лучше читать последовательно. Перевод выполнен с разрешения автора.
Как ИИ-контент проклял интернет и почему это закономерно
Сколько сгенерированного ИИ контента вы видите каждый день? Вопрос риторический. Весело создавать изображения или получать быстрый ответ от нейросети на заковыристый вопрос. ИИ будет выдавать все, что кто-то попросит, пусть ответ будет и не очень хорошего качества в большинстве случаев. Зато быстро и иногда бесплатно. Но есть и обратная сторона: низкое качество, недостоверность, дипфейки. Конечно, ИИ лишь выполняет команды людей, но многие уже бьют тревогу о мертвом Хабре интернете, ведь объем нейросетевого контента скоро превысит объем контента от живых людей. В этой статье хотелось бы развить мысль о том, что это закономерно. Несомненно, подавляющее большинство контента, создаваемого ИИ, — просто ужасно. Это ленивый, неинтересный, минимально жизнеспособный мусор, который публикуют контент-фермеры, боты или люди, которым просто нет дела до качества. Но это эволюционный этап детства ИИ и проба использования новых доступных инструментов. Такой сценарий был неизбежен.
Doom — русский физмат бенчмарк
Всем привет! Мы опять релизим бенчмарки для русского, в прошлый раз мы зарелизили Shlepa и ruArenahard - автоматические открытые бенчмарки для русского, меряем знание культуры и IF моделей. Арена почти насыщена и используется всеми провайдерами моделей на русском.Мы посмотрели на хайп ризонинга и решили - а почему не сделать бенчмарк для математики и физики на русском? У нас больше года лежат задачки по математике и физики которые не пошли в бенчмарк в прошлом году, давайте соберем простенькую библиотеку чтобы можно было гонять модели и выложим открытый LB для решений.
СЕО Windsurf: вайб-кодинг поможет крупным компаниям нанимать больше инженеров для развития проектов
СЕО и сооснователь стартапа ИИ-помощника для программистов Windsurf Варун Мохан уверен, что развитие вайб-кодинга не снизит востребованность разработчиков, а, наоборот, позволит компаниям нанимать больше инженеров для развития проектов.
Опыт написания игры с помощью Ai-инструментов. От идеи до прода
Введение Как-то раз я прочитал новость про то, что какой-то умелец написал браузерную игру с самолетиками с помощью AI. Понимая, что технологии искуственного интеллекта сейчас развиваются семимильными шагами, я решил, что не пощупав это все руками, велик риск остаться на обочине прогресса в обозримом будущем. И я решил, что надо сделать что-то свое. Я не хотел делать что-то очень простое, чтобы все-таки приблизиться к условиям реальности, но и не хотел делать какой-то непонятный сервис ради сервиса, который будет делать непонятно что. Поэтому я решил тоже написать игру. Очень хотелось сделать что-то интерактивное, когда ты можешь играть с кем-то живым. Но при этом от не хотелось красть идею парня из новости и я вспомнил про времена детства, когда я кучу времени проводил в пвп-браузерках, где нужно было «драться», выбирая области для атаки и для защиты. Так родилась идея. В качестве инструмента я решил использовать IDE Cursor. Я посчитал полезным поделиться этим опытом через призму того, как технология может повлиять на процессы в компании.
Ложь искусственного интеллекта
"Everybody lies"— доктор Грегори Хаус, "Доктор Хаус".Реакция Grok, когда все же доказали, что он лжет.Введение
Недельный геймдев: #224 — 4 мая, 2025
Из новостей: продажи Kingdom Come: Deliverance II превысили 3кк копий, повышение цен от Microsoft — это только начало, EA отменила extraction-шутер по Titanfall и провела сокращения в Respawn.Из интересностей: Тим Суини про Fortnite, Unreal Engine и будущее гейминга; миграция игры с Rust, Golang на PlayStation 2, как игра с itchio стала хитом и заработала миллион долларов.
Представлена ИИ-модель, вдохновлённая нейронными колебаниями в мозге человека
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новую модель искусственного интеллекта, вдохновлённую нейронными колебаниями в мозге. Цель работы — усовершенствовать процессы обработки длинных последовательностей данных алгоритмами машинного обучения.
