От картинки к системе разработки проектов. Фундамент под ногами
За последние 1-2 месяца ИИ системы разработки сделали довольно значительный шаг вперед, стали меньше ошибаться, подключили планирование и обратную связь. Задавались ли Вы вопросом почему? Казалось бы, ИИ взял лучшие шаги из разработки ПО, разбил разработку «на промпты» (по агентам) и — прорыв. Вы удивитесь, все это было раньше, и даже сама разработка ПО — это лишь это часть универсальной базы, причем даже сейчас еще не до конца реализованной. Спасибо П.К. Анохину. Начнем с картинки:
Frontend Status: свежий дайджест фронтенда и AI — 05.03.2026
Frontend Status: Привет! Свежий дайджест фронтенда и AIПривет!Это седьмой выпуск Frontend Status — дайджеста по фронтенд-разработке.
Дженсен Хуанг: инвестиция Nvidia в OpenAI на $30 млрд может стать последней перед IPO
Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил
Как я готовился к Честному знаку и разработал подход к нормализации данных
Примечание: Это первая статья из цикла, в которой я делюсь бизнес-смыслами и подходом к решению проблемы. Во второй статье планирую подробно разобрать техническую реализацию.Вступление: Кот в мешкеЯ работаю в компании, которая занимается автозапчастями. Не буду называть бренд, но представьте любой крупный интернет-магазин запчастей — у нас всё примерно так же.
Мы доверили нейросети раскаленные печи, но без инженера она не справляется
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-ти этажный дом
Я засунул нейросеть в печь. Вот что она увидела
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-ти этажный дом
Как нейросеть «заглянула» в пиролизную печь
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-этажный дом
Мы не знали, что труба горит, пока не научили нейросеть смотреть в печь
ИИ — отличный помощник в быту и творчестве. Нейросети заменяют нам гугл, мы спрашиваем у них рецепты, просим помочь с рабочими письмами, вайбкодим. А в СИБУРе мы используем нейросети на производстве в самых разных задачах: от диагностики оборудования до оптимизации производственных процессов. Но сегодня расскажу про одну конкретную задачу — как ИИ следит за температурой в печах пиролиза, чтобы предотвратить образование кокса и прогорание труб.Меня зовут Сергей, я Data Scientist в СИБУРе. Сейчас расскажу, как мы учим нейросеть видеть то, что человек физически увидеть не может.Сто печей размером с 16-ти этажный дом
