1С.
Почему LLM нельзя просто подключить к базе данных и получить GenBI?
Привет, Хабр!Как перепроверить отчёт, который прислали специалисты? Как перестать постоянно обращаться к аналитикам с ad hoc-запросами и часами ждать очередную таблицу? Может быть, стоит просто спросить нейросеть о показателях своей компании?У этой концепции есть название — GenBI. Сама идея не нова: сегодня производители встраивают копилотов практически во все аналитические сервисы и обещают доступ к корпоративным данным через запросы на естественном языке.Но на практике всё оказывается сложнее.
ИИ, маркировка и заработок — обсуждения в сообществе 1С
Иногда комментарии к технической статье оказываются не менее полезными, чем сама публикация. В них специалисты уточняют детали, сравнивают подходы, предлагают альтернативные решения и делятся собственным опытом.
15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей
После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются.Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026
Как с помощью ИИ превратить журналы 1С в сценарий нагрузочного теста
Технологический журнал и журнал регистрации могут занимать десятки гигабайт. Вручную анализировать такой объём приходится месяцами, а простой запрос к ИИ обычно заканчивается общими выводами. 23 июля на бесплатном вебинаре разберём алгоритм, который помогает сократить анализ до нескольких часов.
Промышленность переходит от внедрений к управляемому развитию ИТ
Стенд Инфостарта на Иннопроме — 2S20.
Инфостарт обсуждает развитие 1С-систем для промышленности на ИННОПРОМ-2026
Сегодня, 6 июля в Екатеринбурге стартовала международная промышленная выставка ИННОПРОМ-2026. Компания Инфостарт принимает участие в выставке и проводит встречи с представителями промышленных предприятий на стенде 2S20. Ключевая тема переговоров -
Честный разбор от аналитика 1С. Применение ИИ в работе
Коллеги, цель статьи — собрать рабочие примеры и кейсы в одном месте. Также надеюсь на активное обсуждение в комментариях и обмен опытом. Все кейсы реализуемы на различных языковых моделях и окружениях, однако чем слабее модель, тем сложнее добиться качественного результата и получить выгоду от применения.СодержаниеКейсы. Успех и разочарованиеНемного про подходыЧто предложить бизнесу на его запрос о внедрении ИИ в 1СВыводыПолезные ссылки и сообщества
