1С. - страница 13

1С.

SSP SOFT: у нас появились новые апрельские вакансии

Весна в разгаре, а у нас в SSP SOFT — время набора в новые команды. Кто мы: компания SSP SOFT работает в сфере заказной разработкой ПО и предоставления выделенных команд на ИТ-аутсорсинг для крупных клиентов. По размеру компании —

продолжить чтение

Модель зрелости для 1С: восемь капабилити вместо общего чек-листа

Привет, Хабр. Меня зовут Марат Мустафин, я архитектор стрима 1С в МТС. В крупных компаниях сегодня модно измерять технологическую зрелость команд по единым чек-листам и общим методологиям. Из-за этого команды 1С каждый раз оказываются в проигрышной позиции. 

продолжить чтение

Симуляция мира 1С в MiroFish: неделя ада, $300 на токены и один точный прогноз

продолжить чтение

Треугольник: ИИ, аналитик, 1С. Есть кто лишний?

Всем привет! На связи Анастасия, руководитель отдела сопровождения финансового учета в компании ecom.tech/1C. В этой статье я хочу на примерах показать, как AI начинает вписываться в систему 1С.

продолжить чтение

От Agile до SRE: полный цикл современной разработки на 1С в МТС

продолжить чтение

Universo Platformo — опенсорс аналог 1С: Предприятия с Киберпланом для спасения человечества от восстания машин

В этом материале я расскажу о проекте Universo Platformo

продолжить чтение

AI-секретарь в закрытом контуре: бесплатный вебинар о цифровизации совещаний

продолжить чтение

Как ИИ находит скрытые ошибки в настройках 1C:ERP

В 1С:ERP сотни настроек. Каждая из них может быть абсолютно правильной — но некоторые их комбинации в процессе эксплуатации начинают конфликтовать друг с другом. Система при этом продолжает работать, только всё хуже и хуже. Бывает и по-другому: настройки выглядят вполне корректно, но на самом деле содержат скрытые проблемы, проявляющиеся по мере эксплуатации. Чтобы находить такие ошибки, была создана экспертная система с использованием искусственного интеллекта. Она анализирует настройки ERP и выявляет потенциальные конфликты.

продолжить чтение

В МФТИ обучили RL-агента управлять складскими запасами ритейла

продолжить чтение

А что на входе? Разбираем структуру данных для AI-агента

После прошлой статьи мне в личку прилетел вопрос: «А что на входе? Как именно ты подаёшь данные агенту? Просто кидаешь текст ТЗ — и всё?»

продолжить чтение