ИИ делал за поставщиков их работу и жёг токены. Пришлось сделать его тупее
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Мы доверили нейросети закупки, а она первым делом упала на архиве в 380 МБ
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Десять кругов правок одного документа — нормально, так всегда делали. А потом пришла нейросеть
Меня зовут Никита Мохов, я отвечаю за цифровое развитие закупок и документооборота в Цифровом СИБУРе — и ещё за десяток процессов, вплоть до того, как сотрудники получают ключи в нашем санатории. Здесь расскажу только про закупки и про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Поставщики годами писали нам «предоставим позже», а потом пришла нейросеть
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Опять прислали PDF вместо Excel. Нейросеть посмотрела и выкинула их из тендера
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
Когда агент становится больше, чем агент
Исследователи и разработчики LLM всё чаще говорят о том, что агенты на основе LLM проявляют опасные, непредсказуемые свойства, в потенциале угрожающие не только работоспособности интернет площадок, но и человечеству в целом.Предлагается остановить развитие моделей до разработки и внедрения политик и инструментов, гарантирующих безопасное поведение агентов.Я полагаю, что какой-то эффект это даст, но в целом, этот труд не принесёт ожидаемого результата.
Как я держу документы и инструкции для агентов в актуальном состоянии
Как разложены документыОдин огромный файл в корне плохо обновляется точечно. Слои такие.На сервере лежит общий договор для всех агентов на машине (AGENTS.md и соседние правила рантайма). В репозитории проекта — свой AGENTS.md и операционный гайд: куда смотреть, какие инварианты нельзя ломать. В docs/ — потоки (FLOWS), известные проблемы и короткие записи «что искать, где лежит, чего не делать». Отдельно скилы: пошаговые сценарии на повторяющиеся действия, не вторая простыня архитектуры.
Токены — новая единица бюджета. Как управлять расходами на ИИ без лимитов для сотрудников
Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца.Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ.
От закрытого.NET‑шлюза до Java-Kubernetes за 11 часов: production‑кейс агентной разработки
Я довольно активно использую ИИ в разработке примерно с конца 2024 года.Наверное, многие слышали оценки в духе: «ИИ ускоряет разработчика на 20–30%». Возможно, для каких‑то привычных задач это и неплохая метрика.Но недавно у меня случился кейс, который вообще плохо укладывается в эту систему координат.
