MCP сервер для заказа продуктов из ВкусВилла: сделай своего агента
Привет! Я Сабина из Центра экспертизы ИИ, ВкусВилл. И у нас есть новости.
No-code автономные агенты: миф или реальность
Ваш новый AI-сотрудник должен был стать вашим личным Джарвисом, но вместо этого вы получаете цифровое нечто, которое не решает бизнес-задачи, а только создает проблемы. Разочарование? Естественно. Вас обманули: вам обещали волшебную кнопку, а подсунули еще одну головную боль. Все из-за хайпа вокруг автономных агентов, который создал миф: «подключил, настроил и забыл».Мы верим в другой подход. Автономные агенты — реальность, но это история не о полном отпускании ситуации и передаче управления, а о контроле. Вы можете выстроить их в отлаженную команду, где у каждого — своя роль, а у вас — полная картина происходящего.
Как я программирую с помощью агентов
TL;DRАгент в контексте LLM — это не магия, а цикл, в котором модель по шагам вызывает инструменты (bash, git, тесты, web) и получает от них обратную связь.Такой агент умеет ориентироваться в живой кодовой базе, запускать компилятор и тесты, читать логи и документацию, поэтому генерирует и правит код куда надёжнее, чем «голая» модель в чате.
LLM Observability & AI Agent Tracing: большой гайд с обзором подходов и open-source решений
В этой статье я структурировал весь опыт и подходы к тому, как мониторить и трейсить LLM и AI-агентов на их основе. Это очень большая и тяжелая статья, но мне хотелось полностью закрыть всю тему за раз и создать крепкий бейзлайн для погружения в тему observability и трейсинга агентов.Поговорим про то, почему все LLM-based решения требуют новых подходов, обсудим ключевые проблемы агентов, посмотрим пару самых популярных решений и обзор всех опенсорсных и зафиналим трендами и направлением, куда все это движется.
