LangChain выпустил Deep Agents. Как это меняет подход к созданию агентных систем
Большинство команд до сих пор вручную собирают агентные циклы в LangGraph. Deep Agents предлагает более высокоуровневый подход, и он более категоричный в своих решениях, чем можно ожидать.Есть паттерн, который я наблюдаю почти в каждой команде, которая серьёзно берётся за разработку агентов.
Пайплайн виртуального рекрутинга: как будут оценивать soft и hard skills без звонков и встреч
Идея: сейчас можно написать сервис, который не просто проводит отсев кандидатов по ключевым словам, но и полностью эмулирует собеседование между кандидатом и компанией. А по результатам такого виртуального собеседования сразу выдаётся оффер самому перспективному кандидату. Для создания виртуального профиля кандидата можно использовать не только его резюме, но и профили в соцсетях и т.д.То есть схема такая: создаются виртуальные агенты HRа, тимлида и менеджера. Далее пайплайн:Кандидат присылает резюме;Создаётся виртуальный профиль кандидата или агент, выполняющий роль кандидата;
Нельзя так просто взять и внедрить LLM в прод: как управлять ИИ-системами в компании
Сегодня ИИ-агенты, которые что-то делают автономно, уже никого не удивляют.
Luminarys AI: платформа AI-агентов с изолированными навыками и кластеризацией
Luminarys AIМодульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.Привет, Хабр.
Claude Code бесплатно: как использовать ии бесплатно в 2026 году
31 марта 2026 года из npm source maps утёк исходный код Claude Code — CLI-агента от Anthropic. Буквально через часы на GitHub появился OpenClaude — форк, в который добавили OpenAI-совместимый провайдер. Суть: берёте весь инструментарий Claude Code (bash, чтение/запись файлов, grep, glob, MCP, агенты, задачи) и подключаете вместо Claude любую модель — GPT-4o, DeepSeek, Gemini, Llama через Ollama, или что угодно с OpenAI-совместимым API.Давайте разберёмся, что это на самом деле, как работает технически и стоит ли связываться.Что именно утекло и что с этим сделали
Ну когда уже мы перестанем писать код???
В этой статье я разберу, что сейчас происходит на поприще нейронок. Что творится в индустрии и что будет дальше с нами, с нашими зарплатами и вообще со всем ИТ.Стоит ли нам бояться, стоит ли ждать замены уже не только джунов и мидлов (коих уже заменяют), но и серьёзных дяденек-синьоров.Может надо не простоя бояться? А надо бить в набат и бегать на голове? Правда ли, что индустрию перевернёт в ближайшие полгода-год так, что поменяется абсолютно всё, перетряхнёт каждого. Или не все так однозначно? Что вообще происходит и к чему готовиться. Давайте разбираться.
Ralph loop агенты, оракул и право на мутацию: как не путать execution loop с evolution loop
СодержаниеПутеводитель по паттернам (Таблица) — обзорная таксономия Ralph-агентов.Базовая терминология — разбор понятий Верификатор, Оракул и Артефакты.Паттерн №1: Same-prompt Ralph — анализ подхода Anthropic.Паттерн №2: External verifier Ralph — анализ подхода Vercel.Паттерн №3: Artifact-evolving Ralph (Huntley) — разбор оригинальной концепции.
Управляю мобильной связью через AI-агента: skill для сбермобайл
Последние 3 месяца живу в парадигме, где повседневные приложения на телефоне постепенно превращаются в текстовые команды в терминале. Звучит как откат в 90-е, но на практике это быстрее, удобнее и мощнее, чем тыкать по вкладкам в мобильном приложении. В этой статье расскажу, как появился skill для управления личным кабинетом СберМобайл через Claude Code/OpenClaw/KimiClaw, почему это уже второй такой проект, и куда это всё движется.Что такое Claude Code Skills
Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw
В этой статье я расскажу, как начал разрабатывать персонального ИИ-ассистента задолго до бума OpenClaw, с какими фундаментальными проблемами столкнулся и почему в итоге решил написать свой фреймворк. Вы узнаете, какие принципы работы ИИ-агента, как мне кажется, наиболее важны в современных агентских системах, как он обеспечивает безопасность и почему Python все-таки лучший выбор для подобных проектов. Если вы тоже пробовали подружиться с LLM-агентами, но сталкивались с перерасходом токенов, утечкой данных или проблемами их запуска, интеграции и модификации — возможно, этот проект окажется полезным.
