ai. - страница 207

ai.

AutoPrompting: как улучшить промпты, сэкономив время и ресурсы промпт-инженеров

Всем привет! Интересно, что на Хабре статьи по этой теме я не смог найти.

продолжить чтение

Grok 4 — «AGI у нас дома» или просто хайп?

Как известно, вчера вышла новая итерация ИИ от xAI — Grok 4.Пока в техсообществе считалось хорошим тоном нахваливать Claude Opus, немного — GPT‑4o, и снисходительно хихикать над творением Илона Маска, Grok ворвался и внезапно взорвал танцпол. По крайней мере — в бенчмарках.Humanity’s Last Exam

продолжить чтение

Заметка про собеседования #2

На прошлой неделе S0ER опубликовал пост

продолжить чтение

Яндекс.Полуразврат или при чём тут Crypt?

Новый Шедеврум, но со старыми болячками

продолжить чтение

MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта

Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста

продолжить чтение

Крупнейшая независимая оффлайн-конференция по Data Science

Привет, Хабр!Работаете с рекомендательными системами? Оптимизируете ML-модели под дорогое «железо»? Внедряете искусственный интеллект в бизнес-процессы? Тогда обязательно посетите AiConf X — прикладную конференцию по Data Science, которая пройдёт 26 сентября в Москве! На AiConf X 2025 вас ждёт насыщенная программа, открытые дискуссии и дружелюбная атмосфера. Это крупнейшая независимая офлайн-конференция по Data Science, где каждый найдёт что-то для себя.Программа и активности 25+ докладов от ведущих специалистов индустрии.

продолжить чтение

Midjourney Video: как превратить картинку в видео в 2025 году?

продолжить чтение

Российский новый университет подключился к «РосНавыку»

9 июля для ректората Российского нового университета (РосНОУ) при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных прошёл семинар сервиса «РосНавык». Этот мониторинговый сервис представила Дарья Олеговна Дунаева, менеджер проекта, ведущий аналитик научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского государственного университета.

продолжить чтение

Need for speed: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 1

Привет! Меня зовут Артем, и я занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в сервисе Яндекс Спорттех. Среди основных задач нашей команды — футбольная аналитика и работа со статистическими данными.

продолжить чтение

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

продолжить чтение

Rambler's Top100