Месяцы против дней: анатомия неверного подхода в компьютерном зрении
Embodied AI как хобби. ЧАСТЬ 1Как игровой робот учился видеть доску: подход, который поддавался, детектив с Captum, вечно деревянная доска — и почему самое дорогое знание в прикладном ML не гуглится.Мы с приятелем делаем игрового робота-компаньона для настольных игр. Сейчас он умеет понимать позицию на игровой доске (гомоку, оно же «пять в ряд»), обдумывать ход (самописный аналог AlphaZero) и понимать базовые фразы для сопровождения игры — моделью, которая вместе с эмбеддингами весит меньше 80 мегабайт.
AI‑GameDev. Учим ИИ азам левел‑дизайна
Все уже наверняка видели посты на «Бэкдорах», «Эксплойтах» и прочих кибертопорах о том, как кто‑то, особенно с выходом новой модели, естественно, в один промпт сгенерировал копию Call of Duty, Starfield или любой другой игры. По видео выглядит сыровато, но играбельно, однако ключевая проблема здесь в том, что это демонстрационный вариант в формате браузерной игры. То есть совсем не те проекты, где мы с вами увлеченно сидим часами (любители браузерных игр и мобилок простите).
Я делаю игру с помощью ИИ. Но не прошу ИИ сделать мне игру
Сейчас вокруг AI‑разработки игр происходит странная вещь. С одной стороны, появились инструменты, с которыми один человек действительно может делать то, для чего раньше требовалась небольшая команда. Код, графика, анимация, исследования, прототипирование — всё это стало в разы доступнее.С другой стороны, интернет постепенно заполняется проектами, которые выглядят примерно так: «Я написал два промпта — и нейросеть сделала мне игру». После этого появляется вполне предсказуемая реакция: кому вообще нужна игра, которую никто толком не придумал?
Немного о шэйдерном языке OSL
В этой небольшой заметке хотелось бы познакомить читателя с основными принципами написания osl-шэйдеров. Конечно, познакомить коротко с тем, что это такое, чем отличается от glsl-шэйдеров. Мы не будем разбирать синтаксис, который можно посмотреть в официальной документации. Я предлагаю понять основные принципы, написав несколько (ровно четыре) примеров шэйдеров для решения разных задач. Прямо вот так, пишем - и разбираемся, что это всё значит.
Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev и робототехнику
19 мая 2026 года на Google I/O разработчики DeepMind показали то, что неделей раньше казалось демкой для технотвиттера. Project Genie теперь умеет привязывать сгенерированный 3D-мир к реальным координатам Google Street View. Робот, который пока ездит только по виртуальному Сан-Франциско, сможет получить тренировочную сессию в Лондоне или Токио, не покидая дата-центр. И всё это — за деньги $200 в месяц на тарифе Google AI Ultra.
Claude подключили к Blender, Adobe и ещё десяткам приложений
Anthropic представила набор интеграций Claude, направленных на работу с инструментами, которые используют работники творческой сферы. Компания подчёркивает, что цель состоит в улучшении рабочих процессов, а не в замене человеческого труда.
BLIMP — Пайплайн синтеза и разметки изображений в Blender
Синтез фотореалистичных сцен, их точных карт глубины и сегментационных масок
ИИ как инструмент для создания реальных объектов: от генерации картинки к 3D-печатной игрушке
Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили их в динамичные проекции. Это показывает, как ИИ выходит за пределы цифрового контента и применяется для физических опытов — от сценических элементов до осязаемых объектов. Вдохновившись таким подходом, я решил протестировать полный цикл создания 3D-игрушки: от текстовой идеи до пластиковой фигурки жирафа. Но с акцентом на практичность — минимизируя ручной труд за счет ИИ, учитывая распространенные ошибки и глобальные тенденции.
NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell. На что способен «младшенький GPU» нового семейства профессиональных карт NVIDIA
Автор: Александр Казанцев, руководитель направления по работе с документацией и контентом HOSTKEYПрофессиональную видеокарту RTX PRO 2000 Blackwell сама NVIDIA позиционирует как компактное и энергоэффективное решение для профессиональных рабочих станций, ускоряющее графику и ИИ-задачи. Обещается максимальная AI-производительность с FP4, DLSS 4 и оптимизацией для RTX Neural Shaders, Mega Geometry, а также поддержка сложных multi-app workflow: генеративный ИИ, 8K-видео, реал-тайм рендеринг, CAD с ray tracing. То есть карта создана для применения в создании контента, 3D-дизайне, видео- и CAD-воркфлоу.
