ai. - страница 209

ai.

Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML

Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI, а сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.

продолжить чтение

GEO: как брендам попасть в выдачу AI ассистентов, когда старые подходы в SEO больше не работают

Всё больше людей ищет информацию не в Google, а в ChatGPT, Perplexity, Gemini или AI-обзорах в SERP. В 2024 году доля поисков без переходов по ссылкам составила 60%. Получается, что ваш сайт может остаться «невидимым» для аудитории, даже если он в топе — ведь гораздо удобнее получать готовые ответы от ИИ-ассистентов. В таких реалиях сайт нужно продвигать не только под поисковые системы, но и под нейросети. Что это значит и как теперь оптимизировать контент — рассказываю в статье.Привет, меня зовут Владимир Малюгин, и я в диджитале 17+ лет. Руковожу performance-маркетинговым агентством Digital Geeks

продолжить чтение

NVIDIA запускает платформу DGX Cloud Lepton с доступом к мощностям мировых провайдеров

NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — платформу, объединяющую вычислительные мощности GPU от различных облачных провайдеров по всему миру. Цель проекта — упростить доступ разработчиков и предприятий к GPU для обучения и развертывания ИИ-моделей.

продолжить чтение

Как мы построили свой инструмент для работы с LLM

Привет, Habr! Меня зовут Алексей Рудак, и я основатель компании Lingvanex — компании, которая уже 7 лет делает решения для машинного перевода и распознавания речи.В этой статье я бы хотел рассказать про наш инструмент для тренировки языковых моделей, который шесть лет назад родился из простого набора скриптов. Но постепенно усложняяcь, он стал включать в себя функции разметки данных, фильтрации датасетов, генерации данных и тестирования. В какой-то момент инструмент стал настолько функциональный, что я решил сделать ему красивый UI и назвать его - Data Studio. Итак, что же такое Data Studio ?Data Studio

продолжить чтение

Сравнение двух СнК одного тех. процесса с точки зрения инференса нейронных сетей

продолжить чтение

Ты учишь AI, AI учит тебя

Yarrow AI учит языкам и в своей основе это не LLM, а логическая машина. Такие системы эффективны, но их очень сложно наполнить данными: приходится каждое знание/правило вносить в базу данных вручную. Это было одной из причиной их вымирания 30 лет назад. Мне удалось решить эту проблему попутно убив одним выстрелом еще пару зайцев.

продолжить чтение

Стек разработки с ИИ для 1С

В публикации рассмотрим какие AI инструменты сейчас применимы для разработки на 1С и особенности их использования.Стек конечно каждый сам подбирает под себя. Но вцелом набор вариантов, которые сейчас есть на рынке, достаточно ограничен, поэтому я приведу наиболее популярные примеры. C различными опциями. Начну с наиболее удачных как мне кажется и завершу наиболее эксклюзивными.Стек 1. Cursor basedЦентральным звеном этой является Cursor IDE - для работы нужен VPN.Схема наиболее удобна и на мой взгляд самая продуктивная. 

продолжить чтение

Подвинься, LLaMA! Новая open‑source LLM от Tencent — Hunyuan‑A13B — уже доступна для самостоятельного хостинга

Tencent только что выпустила новую open‑source модель под названием Hunyuan‑A13B‑Instruct. Весы модели открыты (насчёт кода — пока неясно), и она может работать локально (если у вас есть GPU уровня NVIDIA DGX B200). Если вам интересно, как она себя показывает, и вы хотите попробовать её в деле — ниже инструкции, как можно её быстро развернуть на арендованной видеокарте за несколько минут.📎Перевод, оригинальная новость здесь.Что такое Hunyuan‑A13B?

продолжить чтение

Процедурная генерация миров с использованием AI: интеграция MidJourney и GauGAN2 в геймдев

Создание сотен локаций вручную непрактично для инди-разработчиков, а алгоритмы шума о которых я писал ранее ограничены. Искусственный интеллект, такой как MidJourney и NVIDIA GauGAN2 (интегрирована в NVIDIA Canvas, бесплатно доступный для пользователей с видеокартами NVIDIA RTX), предлагает новые возможности: нейросети генерируют текстуры, биомы и концепт-арт с высокой детализацией.

продолжить чтение

Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI

AIFA DEEP RESEARCH⚠️ Предупреждение для разработчиковМногие программисты в ближайшие годы потеряют работу из-за ИИ. Но не те, кто научится его создавать.

продолжить чтение

Rambler's Top100