ai.
Новая модель AI Tencent Hunyuan3D 2.0 превращает 2D-изображения в детализированные 3D-объекты
Tencent выпустила версию 2.0 Hunyuan3D — генеративной системы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая создает текстурированные 3D-модели из обычных изображений. Система разделяет работу между двумя специализированными компонентами: один обрабатывает базовые 3D-фигуры, а другой добавляет реалистичные текстуры.Под капотом система использует Hunyuan3D-DiT, модель диффузионного трансформатора, которая вычисляет основные формы объектов и представляет их в сжатом виде. Как только она понимает базовую структуру, она создает 3D-формы, которые точно соответствуют входному изображению.
Используем HTTP API Gemini 2.0 thinking бесплатно
Давно не писал статей на хабр, потому что редко находится что-то действительно полезное.Я подписан в Telegram на десяток новостных каналов про ИИ, но только недавно с удивлением для себя обнаружил, что гугл даёт делать 1500 бесплатных запросов в сутки на свои модели Gemini, что вполне достаточно для создания прототипа или даже небольшого pet-проекта. Как по мне так это неплохой способ начать экспериментировать с gpt-моделями, при этом ничего не платить и не возиться с банковской картой.На ai.google.dev
AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум
С момента своего появления и по сей день подход Test-Driven Development (TDD) вызывает оживленные дискуссии в сообществе разработчиков, и до сих пор нет единого мнения о ее эффективности.Но что будет, если совместить TDD и AI-генерацию кода? В статье я покажу:Как соединить TDD и AI;Как AI-driven TDD улучшает процесс разработки;Как TDD влияет на качество сгенерированного AI кода.
Боремся с водяными знаками Gamma AI на бесплатном тарифе
Все мы любим инструменты, которые упрощают жизнь. Gamma AI – один из них, особенно когда нужно быстро сделать презентацию. Но бесплатный сыр, как известно, бывает только в мышеловке, и в случае Gamma AI этим "сыром" становится водяной знак на PDF. Мелочь, а неприятно. Да и показать такое преподу такое себе… В общем, я решил, что с этим надо что-то делать.Так родился Gamma AI Watermark Remover
Новый тест HLE выявил слабые места AI: 90% задач остаются нерешенными
Международная исследовательская группа разработала новый бенчмарк, который выявляет текущие ограничения LLM. Даже самые продвинутые модели не справляются с 90 процентами задач — на данный момент.Тест под названием «Последний экзамен человечества» (HLE) включает 3000 вопросов по более чем 100 специализированным областям, 42 процента из которых посвящены математике. В его разработке приняли участие около 1000 экспертов из 500 учреждений в 50 странах.
Оптимизация Trellis: запускаем генерацию 3D моделей на GPU с 8ГБ памяти
Привет, Хабр! Я оптимизировал Trellis — мощный AI-инструмент для генерации 3D моделей из изображений, и хочу поделиться тем, как удалось снизить требования к видеопамяти с 16GB до 8GB, сохранив качество генерации.Что такое Trellis и почему это важноTrellis — модель для генерации 3D-ассетов, разработанная Microsoft Research, способная создавать трёхмерные объекты из изображений. Её ключевая особенность — универсальный Structured LATent (SLAT) формат, за счет которого можно генерировать различные выходные форматы: от Radiance Fields и 3D Gaussians до полноценных мешей.
Субъективный взгляд на перспективы Больших Языковых Моделей
Прошло около полугода после последней моей статьи о перспективах развития больших языковых моделей. Чтобы не утомлять долгим чтением, её краткое резюме:Критика современных больших языковых моделей (БЯМ): они статичны, неэффективны в вычислениях и обучении, что ведет индустрию к технологическому тупику. Главные проблемы связаны с экспоненциальным ростом вычислительных мощностей, дефицитом качественных данных и ограничениями архитектуры.Итак, можно подвести некоторые итоги, что же мы увидели за прошедшее время.
