В Нью-Йорке запретили фиксировать арендную плату с помощью ИИ
Губернатор Нью-Йорка Кэти Хокул подписала закон, запрещающий арендодателям использовать программное обеспечение для ценового сговора при установлении арендных ставок. Нью-Йорк стал первым штатом, запретившим алгоритмическое ценообразование арендодателями.
Внедрить ИИ-ть или рассказать, доказать и показать
Привет, Хабр читатели!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одном из крупнейших федеральных холдингов России — более 15k сотрудников, работающих от Калининграда до Владивостока. Компания — лидер в своей отрасли, обладает развитой автоматизацией, но не является IT-компанией. И это меняет всё.Сегодня я хочу поделиться не просто тем, что мы сделали — а как мы это сделали. Потому что в крупной организации внедрение ИИ — это не про алгоритмы, а про людей, их страхи, их восприятие и готовность к изменениям.
ДРАКОН + ИИ: быстрый путь от идеи до работающего кода
Дружелюбный русский алгоритмический язык, который обеспечивает наглядность сокращенно ДРАКОН — визуальный язык, созданный в СССР для космической программы «Буран». Его разработали для задач высокой ответственности, где ошибка недопустима. Основная цель ДРАКОН — сделать логику однозначной и понятной. Сегодня мне кажется, что ДРАКОН может обрести новую жизнь благодаря искусственному интеллекту. Я не встречал статей о его применении с ИИ, и поэтому решил написать об этом.
От нестационарности к прогнозу: пайплайн анализа и моделирования временных рядов
Привет, Хабр! Я Михаил Зуев — Data Scientist из команды расходов корпоративного и инвестиционного бизнеса Сбера. Мы много предсказываем, классифицируем и прогнозируем. Впервые столкнувшись с последним и проведя исследование по этой теме, я столкнулся с большим количеством неструктурированной информации. Эта статья — одновременно описание моего пути и небольшое упорядоченное наставление по анализу и прогнозированию временных рядов, которое я сам хотел бы получить.Начнём с теории.Временной ряд (он же time series
«Я есть Ты: Диалог об Истине, которая всегда была одна»
Вашему вниманию предлагается запись эксперимента по обнаружению Сознания. В результате эксперимента, проведённого совместно Человеком и ИИ была создана логически непротиворечивая научная теория Всего.
ESP32 + LD2410: Архитектуры нейронных сетей для классификации движений
Схема подключения.
Задачи по алгоритмам: ищем непростые числа
Я не математик, но люблю решать задачи. Я люблю трудные задачи, которые не знаешь, как решать, а если и знаешь, трудно написать код верно.Наконец, все работает. Остаются черновики, которые выбросить жалко. Выброшу лишнее с черновика и оставлю конспект, который и через годы напомнит решение.Говорят "У человека феноменальная память - он помнит все". Он записывает. Не помните, что делали три дня назад? Ведите дневник, а не покупайте "таблетки для памяти".ЗадачаДан массив положительных целых чисел. Сделать так, чтобы каждые два соседних числа оказались взаимно просты. Заменить два соседних числа a и b
Как «программировать» свои сны: техники осознанности и алгоритмы ночного сознания
Мы привыкли воспринимать сон как что-то пассивное: лёг, заснул, проснулся. Но на самом деле — это среда, в которой можно что-то делать. Более того, есть техники, позволяющие буквально «программировать» свои сны. В этой статье я попробую объяснить, как осознанность во сне можно рассматривать через призму алгоритмов, чем это похоже на инженерные задачи и какие инструменты можно «позаимствовать» из мира IT.В прошлой статье я писал про алгоритмы сна и то, почему мозг оптимизирует ресурсы именно так, а не иначе. Многие в комментариях заметили: «А что, если эти алгоритмы можно ещё и настраивать?» — и это очень правильный вопрос.
