Почему Игнорирование Божественного в Коде Приводит к Пространственному Коллапсу
АннотацияЭтот отчет представляет Hive Chat как «Живое Приложение» и раскрывает его уникальную философскую основу. Мы утверждаем, что пренебрежение «священными» принципами — онтологической чистотой, биоинспирированной архитектурой и целостными метриками здоровья — приводит к хрупкому, неустойчивому программному обеспечению. Принимая эти принципы, Улей способствует созданию надежных, эволюционирующих и по-настоящему совместных систем человек-ИИ, предлагая жизненно важную альтернативу традиционным, часто хаотичным, парадигмам разработки.Контекстуальное Примечание для Читателя:
ИИ-генератор игр: новый инструмент от Epic Games
Мир геймдева стоит на пороге фундаментальных изменений. Epic Games выпустила превью-версию Unreal Engine 5.7, и ключевым обновлением стал фреймворк процедурной генерации контента (PCG), переведённый в статус готовности к продакшену. Это не просто эволюция — это шаг к тому, чтобы огромные, уникальные игровые миры могли создаваться не вручную, а алгоритмами. Так на наших глазах зарождается принципиально новый подход к разработке.
ТОП-10 сервисов для консультации по матрице судьбы с опытными специалистами
Личный обзор сервисов, на которых я сделал онлайн расчёты матрицы судьбы с живыми экспертами: сравниваю глубину расшифровки, цены, бонусы и делюсь, как извлечь максимум пользы.
Алгоритмы сна: почему мозг «оптимизирует» ресурсы именно так, а не иначе
Эта статья появилась у меня не из научной злости и не для демонстрации умных слов, а чтобы вы улыбнулись и отвлеклись от бесконечных тасков и дедлайнов. Сон — это ведь не только про отдых. Это nightly build организма, где мозг одновременно админ, тестировщик и аналитик. Я попробую рассказать о фазах сна так, будто это техпроцесс с пайплайнами, кешами и кодом. Возможно, где-то вы узнаете себя и свои проекты.Сон как nightly build
Квантование в картинках: раскрываем тайны сжатия LLM
Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM).
Как обмануть всевидящее око: 3 забавных трюка, которые сведут с ума любой ИИ
Представьте, что вы показали другу фотографию кошки. Он сразу её узнает. Вы можете добавить к фото пару лишних пикселей, сделать её чуть ярче или даже наклеить на уголок стикер — ваш друг всё равно скажет: «Да это же кошка!». Его мозг гибок и основан на здравом смысле.
Оптимизация функций компьютерного зрения (библиотека OpenCV) для RISC-V
OpenCV — популярная библиотека, включающая множество алгоритмов компьютерного зрения и функций для них. Оптимизация их под RISC-V — большая и интересная задача, которой в рамках Зимней школы RISC-V YADRO сезона 2024–2025 занимались студенты Университета Лобачевского (ННГУ). В этой статье они подробно расскажут о своей работе.
Запуск Computer Science Space
Лекция С.И. НиколенкоПриветствуем любителей компьютерных наук! Хотим рассказать про новую инициативу: 1 марта в Санкт-Петербурге запустился Computer Science Space — открытый научно-технологический клуб для всех заинтересованных в современных и классических областях CS.Что в планах?
Алгоритмы в повседневной жизни
Алгоритмы – это просто пошаговые инструкции для решения задачи. И если вы когда-либо собирали шкаф из IKEA, вы уже применяли алгоритм. Только без багов (надеюсь).В этой статье не будет заумных сортировок массивов или хэш-таблиц в терминах C++. Вместо этого – про эффективное использование пространства и экономию времени в привычных вещах: поиска одежды, уборки квартиры и планирования дня.СодержаниеСортировка: порядок в шкафу и в головеПараллелизмКэшированиеУправление задачами
Криптографические губки
Приветствую, Хабр! Структура криптографических алгоритмов, названная ее авторами «губкой» (sponge), была предложена в 2007 году. Название не случайно – у предложенных алгоритмов действительно есть сходство с обычной губкой, состоящее в том, что алгоритмы данной структуры выполняют преобразования в два основных этапа:«впитывание» – когда очередной блок обрабатываемых (например, хешируемых) данных накладывается на внутреннее состояние (для этого обычно используется операция XOR), которое как бы впитывает новые данные; после этого состояние перемешивается и процесс повторяется до исчерпания входных данных;
