Интервью с самим собой
Надеюсь, что данная публикация не будет воспринята, как пиар. Просто мне хотелось поделиться некоторыми соображениями на тему технологического решения ориентированного на специалистов прикладников. Не секрет, что не так-то просто найти общий язык между специалистами различных специальностей, в том числе между специалистами предметниками и ИТ-специалистами реализующими прикладные задачи. Идеи, затронутые в интервью, могут быть использованы для реализации ваших собственных приложений совершенно свободно. Единственная просьба не забыть упомянуть об источнике информации.Расскажите немного о себе.
Как мы четыре раза неправильно чинили мерцание при рендеринге 4,4 миллиона полигонов на wgpu
Уже год мы небольшой командой пишем на Rust + wgpu редактор топологий интегральных схем — что-то вроде KLayout, только с прицелом на российский рынок. Команда — три человека. Я в роли CTO направляю архитектуру и принимаю основные технические решения. История ниже — про одну такую серию решений, которую я завёл в тупик четыре раза подряд, прежде чем мы поняли, в чём была ошибка.Тестовый дизайн у нас — Caravel SkyWater SKY130, открытый чип на ~4,4 миллиона полигонов, 1014 уникальных ячеек и 22 уровня иерархии. Полный GDS-файл — 278 МБ.
ЕСППД-ИИ. Как описывать бизнес-процессы для работы с искусственным интеллектом
От автора: откуда взялась эта методика
Встречаем маршруты «Прогулочный» и «Оживлённый» в Яндекс Картах, или Как мы учили модель понимать предпочтения людей
Год назад я рассказывал, как Яндекс Карты научились учитывать рельеф и лестницы при построении пешеходных маршрутов. Но альтернативные варианты по-прежнему выглядели для пользователя как просто «ещё один путь, только дольше» — и люди не раздумывая выбирали самый быстрый. Теперь у каждого альтернативного маршрута появилось имя и характер: например, «Быстрый», «Прогулочный», «Оживлённый» или «Без лестниц».
