Искусственный интеллект в консалтинге: почему методология важнее технологии
ИИ — не магия, а инструмент, подчиненный логике и прозрачности Введение
Учет OSS без бардака: мы сделали это, и ты тоже можешь
Привет, Хабр!Использование OSS‑компонентов — стандарт современной разработки. Под OSS‑компонентами мы понимаем ПО с открытым исходным кодом. Это могут быть приложения, библиотеки, набор файлов, или даже просто фрагмент кода.
OSS-компоненты: как мы навели порядок в учете и автоматизировали подготовку реестра
Привет, Хабр!Использование OSS-компонентов – стандарт современной разработки. Под OSS-компонентами мы понимаем ПО с открытым исходным кодом. Это могут быть приложения, библиотеки, набор файлов, или даже просто фрагмент кода.
У нас есть ERP! Разве этого недостаточно для автоматизации бизнес-процессов?
Если задать вопрос искусственному интеллекту “зачем нужна ERP-система” мы получим следующий ответ: «ERP‑система нужна для упрощения, автоматизации и эффективного управления бизнес‑процессами в организации. Она собирает важные данные в одном месте, чтобы их анализировать и решать задачи бизнеса.»
Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме
Главная проблема поиска сотрудников — предвзятость. Порой кажется, что наше резюме подходит под свою роль на 100 %, а рекрутер отклоняет его. Проблема с противоположной стороны баррикад: рекрутер должен отсмотреть по 200, 300 и более резюме в день. По разным данным, на каждое уходит всего лишь 6–10 секунд. А что если можно решить эти две проблемы с помощью ML? Сделать модель, которая исключит любой байес и поможет рекрутеру объективно отбирать подходящих кандидатов (где «подходящесть» обусловлена красивой математикой!). Мы это сделали. Оказалось, что если вы хотите добиться непредвзятости, то вам придётся внести в систему предвзятость. Оксюморон в статистике! Что мы увидели: Женатые и замужние — в топе: пока вы не уходите глубоко в анализ, этот быстрый фактор повышает ранг. Чем точнее ваша модель, тем меньше его вес. Английский — плохо: знание английского почему-то работало как антипаттерн, снижая релевантность. ОГУРЕЦ: кто-то зачем-то написал это слово в резюме. Оно попало в словарь модели и получило большой вес. Иксель — люди пишут Excel как угодно, и само слово в правильном написании оказалось снижающим оценку. К резюме может быть приложено много мусора. Самый эпичный пример: авиабилет Москва — Челябинск вместо резюме. Но давайте начну с начала.
# Автоматизация цифрового маркетинга с помощью ИИ: системный подход, который работает
Автор: Петр Жогов — стратег в цифровом маркетинге, 20 лет в профессии, более 5 лет внедряю ИИ в маркетинговые процессы. Создатель системы X3, позволяющей бизнесу масштабироваться в 3–5 раз за счёт структуры, технологий и здравого смысла.Цифровой маркетинг в 2025 году — это не про креатив ради лайковЭто не про то, чтобы «просто настроить рекламу». Это про скорость принятия решений, глубину аналитики и точность действий. Это про то, чтобы уметь убирать лишнее и усиливать важное.Сегодня маркетолог тонет в рутине: отчёты, правки, настройки, сводки, A/B-тесты, контроль подрядчиков.
Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
Палюх Борис Васильевичд.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ТвГТУ, г. ТверьЧесалов Александр Юрьевич к.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Тверь
Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0
В текущих экономических условиях, когда концепция развития цифровой экономики сменяется новым трендом развития – «экономикой данных», внедрение цифровых инноваций и прорывных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в промышленных экосистемах Индустрии 4.0 является приоритетным направлением в формировании и развитии технологического суверенитета Российской Федерации.В основе всех процессов формировании и развития технологического суверенитета нашей страны находится цифровая трансформация производителей и потребителей продуктов и услуг.
Оптическое распознавание символов (OCR) на базе LLM
Привет, Хабр!Сегодня хотим поделиться опытом, который мы накопили при попытке автоматизировать анализ коммунальных платежей для нашей сети магазинов, состоящей более чем из 1200 объектов.
Агент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1
ИИ-агенты по версии ИИСалют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee.ИИ, LLM, агенты — всё это сегодня у нас на слуху. Каждый день выходят новые решения, продукты, статьи — мир летит вперёд, только и успевай за ним.
