ИИ-агенты: хайп или новый стандарт рынка. Обзор исследования от МТС
Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?
Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека
Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное.За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим
Разработали кастомный модуль Битрикс24, чтобы С-Маркетинг узнал реальный вклад каждого из 1300+ сотрудников
Цели в блокнотах, Excel и «в голове» превращают стратегию компании в пазл без картинки. Для С-Маркетинга команда Далее собрала этот пазл в единое решение — специальный модуль на смарт-процессах Битрикс24. Но реализовали мы его со своими интерфейсом и логикой на bx.vue.Узнайте о функциональных возможностях системы для бизнеса, где больше тысячи сотрудников.О целяхУ более тысячи специалистов С-Маркетинга — десятки тысяч целей, которые определяют эффективность компании. Все они должны работать на достижение общих стратегических целей.
Agentic AI: мечта CEO или новый источник корпоративных уязвимостей?
Когда GPT впервые научился вызывать внешние API, стало понятно: нас ждет эра agentic AI. Вчера «Яндекс» представил «Алису» с AI-агентами, которые могут записать вас к врачу, заказать товар и оплатить услугу.Удобно? Безусловно. Но что, если агент ошибется — отправит деньги не туда, запишет к не тому врачу или сольет данные партнерам? Кто несет ответственность — разработчики, компания или сама «Алиса»?
Искусственный интеллект в консалтинге: почему методология важнее технологии
ИИ — не магия, а инструмент, подчиненный логике и прозрачности Введение
Учет OSS без бардака: мы сделали это, и ты тоже можешь
Привет, Хабр!Использование OSS‑компонентов — стандарт современной разработки. Под OSS‑компонентами мы понимаем ПО с открытым исходным кодом. Это могут быть приложения, библиотеки, набор файлов, или даже просто фрагмент кода.
OSS-компоненты: как мы навели порядок в учете и автоматизировали подготовку реестра
Привет, Хабр!Использование OSS-компонентов – стандарт современной разработки. Под OSS-компонентами мы понимаем ПО с открытым исходным кодом. Это могут быть приложения, библиотеки, набор файлов, или даже просто фрагмент кода.
У нас есть ERP! Разве этого недостаточно для автоматизации бизнес-процессов?
Если задать вопрос искусственному интеллекту “зачем нужна ERP-система” мы получим следующий ответ: «ERP‑система нужна для упрощения, автоматизации и эффективного управления бизнес‑процессами в организации. Она собирает важные данные в одном месте, чтобы их анализировать и решать задачи бизнеса.»
Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме
Главная проблема поиска сотрудников — предвзятость. Порой кажется, что наше резюме подходит под свою роль на 100 %, а рекрутер отклоняет его. Проблема с противоположной стороны баррикад: рекрутер должен отсмотреть по 200, 300 и более резюме в день. По разным данным, на каждое уходит всего лишь 6–10 секунд. А что если можно решить эти две проблемы с помощью ML? Сделать модель, которая исключит любой байес и поможет рекрутеру объективно отбирать подходящих кандидатов (где «подходящесть» обусловлена красивой математикой!). Мы это сделали. Оказалось, что если вы хотите добиться непредвзятости, то вам придётся внести в систему предвзятость. Оксюморон в статистике! Что мы увидели: Женатые и замужние — в топе: пока вы не уходите глубоко в анализ, этот быстрый фактор повышает ранг. Чем точнее ваша модель, тем меньше его вес. Английский — плохо: знание английского почему-то работало как антипаттерн, снижая релевантность. ОГУРЕЦ: кто-то зачем-то написал это слово в резюме. Оно попало в словарь модели и получило большой вес. Иксель — люди пишут Excel как угодно, и само слово в правильном написании оказалось снижающим оценку. К резюме может быть приложено много мусора. Самый эпичный пример: авиабилет Москва — Челябинск вместо резюме. Но давайте начну с начала.
# Автоматизация цифрового маркетинга с помощью ИИ: системный подход, который работает
Автор: Петр Жогов — стратег в цифровом маркетинге, 20 лет в профессии, более 5 лет внедряю ИИ в маркетинговые процессы. Создатель системы X3, позволяющей бизнесу масштабироваться в 3–5 раз за счёт структуры, технологий и здравого смысла.Цифровой маркетинг в 2025 году — это не про креатив ради лайковЭто не про то, чтобы «просто настроить рекламу». Это про скорость принятия решений, глубину аналитики и точность действий. Это про то, чтобы уметь убирать лишнее и усиливать важное.Сегодня маркетолог тонет в рутине: отчёты, правки, настройки, сводки, A/B-тесты, контроль подрядчиков.
