Приглашаем на big tech night — «Ночь музеев» в мире IT
Этой осенью, 12 сентября, X5 станет частью big tech night и прямо у себя в офисе расскажет, как создаётся самый технологичный ритейл, и всё это — ночью!big tech night — это «Ночь музеев» в мире IT. Этот ивент совместно организуют X5, Яндекс, Сбер, Т-Банк, Lamoda. IT‑компании впервые одновременно откроют двери офисов ночью и покажут, где рождаются технологии и кто их создаёт.Регистрация для слушателей откроется чуть позже, а пока — приглашаем экспертов выступить 12 сентября в Москве на big tech night. Мы ждём спикеров, которые готовы поделиться экспертизой и прочитать хардовые технологические доклады.
Грязные данные для вечного сияния чистого ИИ
Эпиграф: Это хуже чем преступление. Это ошибкаИскусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной жизни. Масштаб и скорость экспансии в различные сферы нашей жизни столь высокие (некоторые даже просят приостановить, что можно смело предположить будущее, где ИИ будет везде.При этом согласно дорожной карте по развитию общего искусственного интеллекта от OpenAI
# Автоматизация цифрового маркетинга с помощью ИИ: системный подход, который работает
Автор: Петр Жогов — стратег в цифровом маркетинге, 20 лет в профессии, более 5 лет внедряю ИИ в маркетинговые процессы. Создатель системы X3, позволяющей бизнесу масштабироваться в 3–5 раз за счёт структуры, технологий и здравого смысла.Цифровой маркетинг в 2025 году — это не про креатив ради лайковЭто не про то, чтобы «просто настроить рекламу». Это про скорость принятия решений, глубину аналитики и точность действий. Это про то, чтобы уметь убирать лишнее и усиливать важное.Сегодня маркетолог тонет в рутине: отчёты, правки, настройки, сводки, A/B-тесты, контроль подрядчиков.
SRE в инженерии данных: профессия и ее перспективы
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я SRE дата-инженер. Сегодня я хочу рассказать о необычной, но набирающей обороты роли в области обработки данных - SRE Data Engineer: кто это такой, чем занимается, как им стать, куда развиваться и какие перспективы у этой профессии. ВведениеПредставьте ситуацию: пайплайн данных, который должен готовить критически важные отчеты, внезапно сломался. Есть всего несколько часов (в самом лучшем случае - дней), чтобы понять, что произошло, исправить проблему и убедиться, что данные будут готовы вовремя. А затем нужно автоматизировать процесс так, чтобы эта проблема больше не повторялась.
Современные подходы к матчингу товаров с использованием LLM. Опыт в e-commerce
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Кулиев и я Data Science Tech Lead из Wildberries & Russ. На конференции HighLoad++ 2024 поделился опытом своей команды в решении задачи матчинга товаров с помощью больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Дисклеймер: в этой статье показан один из вариантов матчинга товаров, который был реализован в конце 2024 года. С того момента матчинг с помощью LLM улучшался и изменялся, о чем мы расскажем в других статьях. Мы также используем более классические алгоритмы матчинга с использованием машинного обучения.Разбираемся, что такое матчинг
Китайская ИИ-революция и развитие BI: чему нам стоит поучиться
Привет, Хабр! На связи Business Intelligence GlowByte. Три года назад мы в GlowByte провели первую конференцию
Почему Apache Spark становится ядром аналитических платформ в России: тренды, особенности и прогнозы для бизнеса
Эксперты компании «Криптонит» проанализировали главные тренды использования Apache Spark в бизнесе, выделили особенности его применения в России и спрогнозировали дальнейшее развитие на основе выявленных тенденций.Растущая востребованность Spark объясняется не только открытым исходным кодом и гибкостью, но и лёгкостью интеграции с современными технологиями — от машинного обучения до облачных платформ.
Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях
Согласно индексу TIOBE, Julia входит в топ-50 самых актуальных языков программирования в 2025 году и занимает в рейтинге 34-ю строчку.Julia получил признание благодаря универсальности, скорости, понятному синтаксису и множеству других достоинств, о которых мы расскажем в статье. Этот идеальный вариант для научных вычислений в любых отраслях — от анализа огромных массивов данных до расчетов прочности архитектурных объектов.
