Бизнес-модели. - страница 2

Salesforce приобрела ИИ-платформу Fin для обслуживания клиентов

Salesforce объявила о приобретении платформы обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта Fin за $3,6 млрд. Она разработала ИИ-агента, способного решать запросы по различным каналам, используя онлайн-чат, WhatsApp**, SMS, телефонные звонки, Slack и другие.

продолжить чтение

Первый на рынке или быстрый Второй: почему 47% пионеров проигрывают — и какая стратегия подходит именно вам?

Первый на рынке или быстрый Второй — какая стратегия подходит компании?

продолжить чтение

Юнит-экономика LLM в 2026: о чем молчит прайс OpenAI и почему ваш расчет устареет через полгода

В течение последнего года мы запустили несколько продуктов с LLM-решениями на борту. При этом, несмотря на различия в моделях и масштабе, у них, у всех была общая черта — расчет стоимости использования ИИ-фичи на старте расходился с реальностью: иногда — в несколько раз, но, всегда — в сторону увеличения бюджета.

продолжить чтение

OpenAI подала конфиденциальную заявку на IPO

OpenAI конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO). Оценка компании после раунда инвестиций составила $852 млрд.

продолжить чтение

Под колпаком пузыря

Как хайп позволяет вырастить гигантов — и что происходит с теми, кто не успел вырастиВсе бесперебойно пишут и говорят о том, что ИИ-пузырь непременно скоро лопнет. Да, лопнет. Но что это будет значить?Пузырь — как механизм субсидированного строительстваБум доткомов и его последующий спад создал огромный поток инвестиций в сектор, который ранее никогда столько денег не получал. NASDAQ вырос на 86% за 1999 год, а к октябрю 2002-го упал на 77% от пика — 

продолжить чтение

ИИ замещает ИТ специалистов. Могут ли компании рассчитывать на квалифицированный персонал в будущем?

Кафедра компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли на днях опубликовала худшие показатели неуспеваемости за последние годы. В весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов курса CS10 получили неудовлетворительные оценки, тогда как в предыдущие годы этот показатель не превышал 10%.Профессор Дэн Гарсия считает, что главная причина — резкий рост академической нечестности, связанной с использованием ИИ. Студенты поручают языковым моделям выполнение домашних заданий, не осваивают материал, а затем проваливают экзамены.

продолжить чтение

Основа для сильных решений: как опережать конкурентов с собственной системой «РОВ»

Зачем в компании нужна своя система раннего обнаружения возможностей для бизнеса?

продолжить чтение

Следующей компанией с оценкой $1 трлн станет разработчик софта под видом продавца услуг

Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я основатель и управляющий партнер венчурного фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические стартапы в США, Великобритании и Израиле, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения. В марте у Sequoia вышла авторская статья о том, где в AI прямо сейчас лежат самые большие не реализованные рынком возможности, и мы сразу сочли ее достойной внимания. Тезисы из нее затем частично поднимались на интервью AI Askent.

продолжить чтение

Apple одобрила Poke в качестве первого ИИ-агента на платформе Messages for Business

Стартап Poke, который упрощает использование ИИ-агентов через обычные сообщения, стал первым, одобренным для работы на платформе Apple Messages for Business. Она была разработана для предприятий — авиакомпаний, розничных продавцов, гостиничных сетей и других, чтобы те могли общаться со своими клиентами в iMessage как через автоматизированный чат, так и посредством агентов.

продолжить чтение

ИИ не отменяет найм. Он просто выставляет счёт в другом месте

Нейросети действительно помогают делать больше теми же руками. Раньше команда неделю собирала черновик, а теперь один человек за вечер рисует базу, проверяет и отдает. В коде та же история: меньше рутины, быстрее черновики, проще прототипы.Но есть скучная часть, которую обычно не принято упоминать:Расходы не уменьшаются. Они переезжают.Раньше компания платила людям. Теперь она платит за модели, токены, безопасность, проверку результата и обучение команды. Звучит менее празднично. Зато ближе к жизни.Свежая оценка Bridgewater,

продолжить чтение